突然跨領域大規模學習。
沒學的時候,會覺得很可怕。
而一旦真學起來。
只會覺得更可怕。
而李崢要應對的,也並非是考試,而是真來。
他的第一步,是達到計算機學士的水平。
身爲老程序員,這個不難。
第二步,是達到機器學習方向碩士的水平。
這個……
其實也不是很難。
只是,碩士也分爲摸魚碩士和大佬碩士。
作爲摸魚碩士,能通過考試順利畢業,大差不差找個工作就可以了。
至於大佬碩士,則要在學習階段精深掌握本專業大量的核心知識。
包括但不限於概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論……
這其中對於數學的要求,已經超過了李崢之前參加的所有競賽總和了,大約相當於80個生物國金的學習量。
在這種級別的數學壓力下,李崢一天才100個小時出頭的學習時間其實是不夠用的,本該被莊子針對的更慘纔對。
未曾想到的是,在這種絕望的學習強度中,曾經很無意的一點學運發揮了作用。
【學習天賦:數學大腦】
【可在思維中,將問題儘可能地轉化爲數學問題,並以恐怖的神經效率,完成可能的計算。】
這個在解其紛調教下,重構數理思維拼出來的天賦,李崢此前還只在心算速算之類的時候能感覺到,最初的直觀感受僅僅是增強計算能力罷了。
但此時隨着數學鑽研的深入,潛入各種羣,看一些碩博士大佬交流的時候,方纔發現那些困擾大家很久的Cholesky分解、拉普拉斯矩陣和歸一化拉普拉斯矩陣等難點,在自己這裡卻只是順水推舟,迎刃而解。
另一方面,隨着數學底子越來越厚,再回過頭來看十一所給的現有算法,也自然是越來越順,偶爾還會迸發出一些優化思路。
不知不覺間,初遇解其紛時他所說的話,並沒有隨着時間淡化,反而越來越清晰——
“學好數學,能學多好學多好,不僅是競賽,將來也很重要。”
在學了,解老師。
然而就算學到大佬碩士水平,卻還只是第二步。
第三步,是實踐應用,能運用這些知識參與工作,實際改良故障診斷算法。
這就需要大量的項目經驗積累了,要真的996半年纔算入門。
但對有些人而言,你還在門外往裡爬,她就已經像妖怪一樣不知何時鑽進去了。
【有一隻妖怪,每當你踏上一層,卻發現她依然在你上面。】
【——林逾靜妖】
林逾靜在學習了李崢1/20不到的內容後,先於李崢達到碩士水平之前,在實習第三天的下午5點50分,將【基於XGBoost和自迴歸模型的發動機故障優化】,以及【基於綜合模糊聚類算法的液體火箭發動機故障診斷】發給了李崢。
“我……我還沒學到呢……”李崢看着東拼西湊來的算法文檔,握着鼠標的手有些顫抖,“你知道這些東西都是什麼嗎?”
“也不完全知道,不過細枝末節的也不用知道。”林逾靜好心地幫他把文檔拉到底下,“下面是一些相關論文,我是隻基於結論採用的,辛苦你搞明白啦。”
“隨便一個都要一週才能搞明白好麼。”
“啊,怎麼不來勁了?”林逾靜調笑道,“不是一天學完三本書麼?不是我學不過你嗎?你倒是學啊~~”
“……媽的,那就學吧。”李崢咬牙道,“你可不要誆我,確定這兩個方向可行麼?”
“至少比現在的那幾套要好。”林逾靜指着屏幕上的一排論文道,“前提是這些論文給的數據和結果都沒注水。”
“好。”李崢擼起袖管道,“爭取今天搞明白,然後找十一所要一個測試服務器。”
“另外,你在現有系統內做PSO優化也是可行的。”林逾靜鼠標移動了另一個文檔上,“這些是你需要的論文和技術文檔,我沒細看。”
“夠了夠了……”李崢慌忙道,“就先這三條路吧……”
“就這?我還準備弄陰性選擇法呢,還有,形態學分型你學到了麼?”林逾靜兩眼一眯,“喂不飽你的。”
“飽了,都要撐壞了。”李崢連忙擺手,“你快去玩會兒掃雷吧……對了,最近我媽在非洲幫助做科技建設,我爸去參加一個什麼……國際神經外科什麼會,家裡三四天沒人了,旺財可能快餓死了,要麼就是要被自己的屎淹死了,有時間去照顧一下。”
“!!!”林逾靜瞬間崩潰,“你們……你們怎麼能這麼欺負她……”
“我也想回去照顧一下,但只有這裡有內網,能連上測試服務器。”李崢說着從包裡掏出一串鑰匙拍在桌上,“鑰匙給你,幫我看看她還有沒有生命體徵。”
“我……我自己去你家……”林逾靜看着那串只有純鐵環的直男鑰匙鏈,糾結片刻後,忽然又一把擼走,“都是爲了貓貓,不許多想!”
“都什麼時候了,哪兒有心思想別的。”李崢這便迴歸屏幕,剛碼兩行忽又轉頭,“對了,別翻我抽屜。”
林逾靜聞言一喜,趕緊背好書包:“不翻不翻~~”
“不行……你這個表情已經完全暴露了……”李崢起身便要搶鑰匙,“給我,我把那個小鑰匙取下來……”
林逾靜瞬間護住鑰匙,一蹬腿就竄逃出去了。
“我~會~照~顧~好~貓~貓~的~”
“幹……”李崢憤憤坐回工位,咬着牙嘟囔道,“算了……反正早晚也會知道……”
……
同一時間,一院一部辦公樓,歸零例行會議像之前每半週一樣如期召開。,
會議由趙振華坐鎮,陳鴻兵主持,沈聽瀾及各組長共同參與。
同以往一樣,各組彙報歸零進展。
同以往一樣,眼袋最大的人,技術組周成龍率先彙報。
雖然睏倦疲憊,但他還是拍掉了沾頭皮上已經斷了根的頭髮,打足了精神朗然發言。
“技術組數據分析工作已經接近尾聲,完成了計劃進度的87%,領先計劃時間大約一天半。”
“到現在爲止,與六院共同提出了兩種大概率故障模型,以及四種中概率故障模型。”
“這六種故障模型中,五種爲純發動機故障,六院已經測試了四種,其中有一種基本完成了對黃二故障的重現。”
“最後一種故障模型是由於火箭整體設計導致的,我們需要在西郊試驗場啓動試驗,在此申請試驗啓動準備。”
趙振華突然問道:“什麼叫基本完成了故障重現?解釋一下‘基本’。”
周成龍比劃道:“就是在重現的故障中,發動機的各項參數,基本吻合了黃二停機前的情況,但不是完全吻合,畢竟實際升空情況更加複雜,且每一次升空的數據都會有所不同。”
“那我換個問法。”趙振華繼而問道,“這種故障模型,真正符合之前事故的概率有多大?”
周成龍嘟囔道:“60%以上吧。”
趙振華的神色可見地垂了下來,想說什麼,卻也知道大家都不容易,不想打擊人。
“趙書記……”陳鴻兵在旁解釋道,“因爲黃二的箭體沒有打撈回來,所以我們現在只能用各種模型重現事故,就像飛機事故中的黑匣子一樣,我們拿不到火箭的黑匣子,就永遠不可能100%確定事故原因,60%確實低了,但極限也就80%上下。”
“問題是,這個60%是怎麼得出來的呢?”趙振華兩手一拍說道,“到時候面對歸零評審組的時候,總不能說着是周成龍的個人判斷吧?”
陳鴻兵聞言,趕忙衝沈聽瀾使了個眼兒,請她來說。
沈聽瀾就此開口。
“對於故障重現的評審,是有一套過關標準的。”
“簡單來說,就是把故障重現的數據與實際事故中的數據進行數學對比,最終得出一個重現準確率。”
“依據故障重現的數據標準,暫時只能達到60%。”
“但對我個人而言,基本可以99%肯定這套事故模型了。”
“這我理解。”趙振華跟着點頭道,“這套事故模型我看過,確實非常符合直覺,也符合我搞這麼多年航天的經驗,但問題是,它只有60%符合評審標準,就算這真的就是事故原因,但通不過評審,工作也沒法繼續開展。”
“也不是一定不能過……”
沈聽瀾剛要說什麼,陳鴻兵突然一擡手,打斷了她,轉而望向何仲銳。
“大家最近工作強度都很大,技術組的事之後單聊,測試組先彙報吧,彙報完一組走一組,抓緊時間休息。”
沈聽瀾沒有再說,趙振華也心領神會。
只是何仲銳,被突然點名,有些慌亂。
“測試組這邊……試驗場的整體維護工作已經完成,隨時可以試車。”
“此外,我們組的首要任務依然是配合技術組檢查試驗數據,6個人兩班倒,外加兩位實習生,這一週搶出了5%的進度。”
“哦?”趙振華笑道,“那兩個孩子還真能頂上用?”
“頂用……那太頂了書記……”何仲銳的神色逐漸變得複雜起來,說不清是甜是苦還是酸。
照理說,手下平白多了兩個能幹活兒的人,至少應該高興纔對,可他卻像是身處地獄,被滿是檸檬水兒的大鍋煎熬一般,整個人的氣味都變得很詭異。
“誒,你說你個何仲銳。”陳鴻兵指着他笑道,“我給你人你還不願意了?”
“這……陳主任,一言難盡啊……”何仲銳苦着臉道,“實話實說啊,不是說反話,我們測試組廟小,真是有點容不下這兩位大神……”
“哈哈哈。”趙振華也難得跟着笑了起來,“這他媽還不是反話?”
“真不是……”何仲銳撓頭道,“您不知道,我給他們倆發的都是我們12小時一班的工作量,然後呢……李崢一個人,總是莫名其妙的,不知道什麼時候,就把倆人的活一起完成了,然後他們其餘時間……”
何仲銳說着,嚥了口吐沫擡頭道:“其餘時間,全部都在秀……都在學習。”
沈聽瀾忽然眼兒一瞪:“你剛剛說秀什麼?”
何仲銳一怔。
這要私下聊天,他早就罵起那對狗情侶了。
可畢竟這是在開會。
其中一方還是領導的寶貝閨女……
還是不要當面拆了。
何仲銳只好支支吾吾說道:“秀麼……就是一邊秀,一邊學習,秀學習,學習秀……”
陳鴻兵笑問道:“怎麼,被高中生打擊到了,不會好好說話了?”
“嗯……”何仲銳是個老實人,想了想後,重重點了點頭,“就是這樣的,主任。”
“啥?”
“被高中生打擊到了,不會好好說話了。”
“哈哈。”周成龍當先笑了出來,“你小子也有今天!”
“……”陳鴻兵也有點懵了,忙問道,“那他倆具體在學什麼?”
“有關故障分析的算法,人工智能神經網絡什麼的……我頭半天還能看懂,睡一覺就看不懂了……現在連他們說什麼都聽不懂了……”何仲銳苦着臉道,“就是有種自己辛辛苦苦兩三年讀完碩士,然後別人倆小時就學完了……”
“這聽起來有點意思啊……”趙振華揉着胡茬嘆道,“現在這些高中生能動性也太強了,才分析了半天數據,就知道主動去尋找工作突破的方法了。”
“可……這方面工作又不是一週兩週的事情,十一所那邊不是折騰好幾年才勉強弄成現在這樣的麼?”陳鴻兵問道,“他們自己從頭學,一年也不一定學出什麼吧?”
“嗨……誰一開始不是這麼想的呢……”何仲銳轉望周成龍道,“你跟十一所聯繫比較多,他們有提道過這兩位麼?”
“十一所……提了麼……等等……是他們???”周成龍眼兒一瞪,嚇得幾乎要跳起來了,“原來是他們!”
“怎麼今天都一驚一乍的……”陳鴻兵哼笑道,“是不是還是精力太足了,不夠飽和啊?”
“不不不不……”周成龍連比劃帶噴地說道,“那天碰到十一所的人,他跟我說一部資源就是多,連機器學習博士都倆個倆個的招……我當時沒聽明白,他就走了……”
“……”這次陳鴻兵也問不出什麼了。
旁邊沈聽瀾都張圓了嘴。
各組的人也都不知道該怎麼聊了。
倒是趙振華,穩重一些,想了想說道:“去問問十一所的同志,這兩個實習生進行的工作對於現在的歸零有沒有實際推動意義,如果有,我們想辦法配合一下。”
這話一出,何仲銳帶頭懵了。
要說他們在測試組屈才,調回來,還說得過去。
這要我們堂堂一部配合他們,也太誇張了吧?
“怎麼還一驚一乍的。”陳鴻兵嘆道,“我頂天也只能想到安排他們進技術組,還是趙書記,就是眼界高啊。”
“談不上。”趙振華抿了抿嘴,“只是比你們多幹了兩年,看多了屈才的事情,就先讓他們盡情發揮吧,不行再回測試組熬去。”
接下來,各組彙報完畢後,周成龍被單獨留下,和趙振華、陳鴻兵與沈聽瀾繼續談剛纔沒說完的事情。
當時趙振華質疑,眼前的故障模型只有60%符合評審,恐怕難以通過。
正在沈聽瀾表示“不是一定不能過”的時候,陳鴻兵以讓大家早點休息爲理由打斷了她。
實際目的當然不是這樣,陳鴻兵巴不得大家都不要休息呢。
此時,沈聽瀾才得以繼續說下去。
“這個故障數據,是可以做的。”
“就是反覆調參數,做測試,直到調出80%以上滿足事故數據的參數組合。”
“簡單來說,就是照着事故往上貼。”
“不過這樣做的意義不大,而且很耗時間。”
“唯一的意義,就是在確定這就是事故原因後,儘快通過評審開展後續工作了。”
“而且這個事需要六院配合,感覺不太方便開口。”
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聽沈聽瀾說完後,在場幾個人都陷入沉默。
趙振華和陳鴻兵是在思考其中的利與弊,風險與收益。
沈聽瀾是在等待領導決斷。
周成龍只是單純的害怕,不敢說。
片刻後,趙振華衝周成龍道:“儘快完成剩下的數據分析,把所有可能的故障模型都整出來,然後拉六院一起討論一下,要所有核心技術人員都做出判斷,如果所有人都肯定一定是這個原因,那就往下做。”
“如果沒統一呢?”周成龍問道。
“那就繼續論證、試驗。”
沈聽瀾跟着問道:“書記,往下做的具體意思是?”
趙振華無奈一笑:“就是往下做唄。”
話罷,他跟着起身,衝周成龍揮着手說道:“成龍你這邊很辛苦了,但沒辦法,加快,加快,還要再加快。”
“是!”
待其他人走了,只剩下陳鴻兵和沈聽瀾收拾東西,陳鴻兵才無奈嘆道:“你說說你,搞技術的時候腦子比誰都靈光,這跟趙書記問這麼明白乾什麼……”
“什麼啊?”
“就是‘往下做’啊,他都說了,沒必要再往下問。”陳鴻兵笑道,“還要書記親口說,‘爲了過審調整試驗參數’這種話?”
“哦。”沈聽瀾傻兮兮一笑,“就假裝是一試驗就出來過審數據了,沒有特意找是吧?”
“唉,就得我一點一點教,比教我閨女還累……”陳鴻兵繼而問道,“你跟我透個底兒,真的一定是這個故障麼?”
“真的,只能是這個原因了。”沈聽瀾嘆道,“只是……恐怕六院很難接受吧,發動機是他們負責的,他們肯定希望問題發生在整體結構上。”
“等等……”陳鴻兵皺眉道,“如果六院不配合,準確度是不是就做不上去了?”
“應該是的。”
“那60%準確度,過審的概率有多大?”
“60%。”
“……”
……
七點來鍾。
一個身影,鬼頭鬼腦地潛入到李宅門前。
先按門鈴,再敲門。
只爲確認家裡沒人。
然而,家裡有貓。
“喵嗚嗚嗚嗚~~~”
一聲悽慘委屈的貓叫,讓林逾靜瞬間崩潰。
“媽媽來啦……媽媽來啦……”她再也顧不得潛行,急匆匆掏出鑰匙試了起來,含恨暗罵,“姓李的都是渣猹,都是渣猹!”