毫無疑問，這個錢院長正是史布口中零號計劃的候鳥。
錢原，五十九歲，海城人，曾多次去美利堅學習，就在他學習期間，被美利堅的相關人員策反，然後成爲了零號計劃的一員。
當時的錢原在華國可以說是英雄毫無用武之地，因爲錢原是寒門出身，又因爲專心科研，對於人情世故不是很在意，所以，時不時的會得罪一些領導，從而使得錢原的科研經費經常受到擠壓，科研經費被擠壓，面臨的問題就好比一個一級廚師，面臨無食材所用的困境。
對科研着迷的錢原，因爲科研經費不足，所以選擇了自費去國外學習，那一年他還是一位博士後導師。
對於錢原的遭遇，美利堅在實行零號計劃的時候，就通過特工，秘密瞭解了大部分受到排擠的科研人員，錢原就是其中的一員，所以錢原一到美利堅，fbi的特工就秘密的嘗試接觸錢原，希望他可以留在美利堅，但是當時的錢原並沒有動搖，直到第二次到美利堅學術交流。
在學術交流的一年內，因爲錢原才華，在美利堅受到了高度重視，對於他科研的項目，美利堅相關部門總是全力支持，而且學術氛圍也讓錢原喜歡上了美利堅，這也使得以科研爲生命的錢原，第一次動了心。
兩個國家的不同遭遇，對錢原的心理造成了巨大的衝擊，也給錢原的心理造成了扭曲，同時，美利堅的相關部門對於錢原進行着深度洗腦，全世界的科研人員是一家說法，也給錢原的心理造成了科學無國界的概念。
因爲美利堅的全力支持，錢原的所科研的項目，進展迅速，並一舉拿下了與物理相關的諾貝爾獎，可以說，錢原的成功，是美利堅全力支持的結果，這也讓錢原的心理更加的扭曲，在他看來，諾貝爾獎的獲得，除了自己不懈的努力外，還有着美利堅的全力支持，而想到在華國受到的各種不公平待遇，所以諾貝達獎的獲得，成功的讓錢原黑化了。
諾貝爾獎，是每位科研工作者的終極目標，在地球上，諾貝爾獎是科研人員的最高成就和榮譽。
拿下諾貝爾獎的錢原，是準備留在美利堅的，但是已經被成功策反的錢原，在fbj人員的勸說下，還是回到了華國，而且零號計劃也正式啓動了。
此時的華國對於錢原是渴望的，因爲他是有史以來，第一個在科學領域獲得諾貝爾獎的華國人，因爲有着諾貝爾物理獎項的頭銜，錢原回到國內受到了高度重視，也使的錢原一步步走到了今天的位置。
對於錢原的遭遇來說，是普遍的，就好比把牛頓放到一個與世隔絕經濟不發達的山村一樣，哪怕牛頓的理論再超前，提出的觀點再正確，沒有志同道合的人認可，一切都是枉然。
錢原的叛逃，讓華國可以說是十分的被動，同時人工智能源代碼的丟失，讓華國損失巨大。
錢原事件直接驚動了各位長老，連夜召開了緊急會議，因爲人工智能的存在，對於很多高層而言，還是一個秘密，但除了各位首長還有幾個知情者，而錢原就是其中一個。
按理說，錢原的任務是可控核聚變的相關數據，爲什麼走的時候帶走人工智能的源代碼呢。
這其中當然是有原因的，據他了解，可控核聚變，並不是中院相關部門研發成功的，中院系統內，並沒有可控核聚變的資料，而爲了完成任務，提前退休，好好的去國外享受餘生，只好用人工智能源代碼來代替可控核聚變的資料，畢竟相對而言，他們的作用，對於一個國家而言，都是巨大的。
按理說人工智能的源代碼並不會這麼輕易的拿到，可能是他的運氣比較好，也可能是天意使然，因爲最近他接到了一個科研項目，那就是重組人工智能。
所謂的重組人工智能，就是在源代碼的基礎上對人工智能源代碼進行改編，就好比手機的安卓系統一樣，開放源代碼，在源代碼的基礎上個性化，從而全方位的提升安卓系統的更智能化。
因爲人工智能是空間科技的產物，所以爲了中院化，國家化，上面做出了這個決定，而負責這個項目的人選就落到了錢原的身上。
不要以爲錢原有着諾貝爾物理獎的頭銜就認爲他專注於物理學，其實不然，錢原可以說是一位全學科的人才，不管是在計算機，還是化學領域，都有着不凡的成就，要不然也不能成爲中院的副院長。
人工智能源代碼的泄露事件，給華國高層敲響了警鐘，華國的科研人員百分之五十以上都出國留過學，這倒不是因爲這些科研人員崇媚洋外，而是因爲在科學領域，華國的起點還是太低了。
縱觀近代百年曆史，所有的革命性的科研成果，沒有一項出自華國。
現代工程學的奠基者，牛頓，現代物理學的開創者和奠基者愛因斯坦，工業革命的代表性人物瓦特，天文哲學的先驅者伽利略，都是出自西方國家，哪怕是現在整個世界的科學走向，還都是在這些偉大科學家的理論基礎內精細化而已，可以說西方國家在科學領域有着得天獨厚的優勢。
爲了快速的發展華國的科研事業，出國留學也成爲了必然，畢竟古人留給華國的只有儒家學說，並沒有前沿的科學文化。
所以很多大學生，博士生，出國留學，待到學成之後，纔回國效力，但並不是所有出國留學的人才都會回國效力，這也使得了華國人才的嚴重流失。
面對這一尷尬局面，華國政府對於回國效力的人才，往往都會很重視，在經過審查後，都會得到重用，當然這裡指的是有着真才實學的人才。
錢原的回國，有關部門就對他進行過審覈，同時也對他在海外的經歷進行了覈實，可能是因爲他的諾貝爾獎的頭銜，相關部門對於他在海外的經歷，審查並不是太嚴格，所以也造就瞭如今人工智能源代碼泄密的事件。