在莫歌看來，神經系統對外界刺激的反射延遲主要體現在兩個方面。
即信息處理延遲和信息傳遞延遲。
對於體型較小的生物、以及相對離大腦非常接近的頭部感知器官來說，神經系統的反射延遲主要體現在大腦對於信息的處理延遲，傳遞延遲則並不明顯。
但是當生物體型變得足夠大的時候，傳遞延遲或許就會比大腦的處理延遲還要可怕。
可以想象一下，當你想要做出某個動作的時候，你的肢體末端竟然要延遲一兩秒之後才能真正動起來，這會是個什麼樣的情景。
直觀一點的比喻，這就相當於用配置很低的電腦玩大型遊戲，你操作一下鼠標，電腦裡面的角色要卡上一兩秒才做出相應動作。
這遊戲還能玩得下去？
所以lol或者吃雞的時候請不要隨意辱罵那些菜雞隊友，說不定網絡對面就是個百米巨人在跟你組隊呢。
人家那是真的反應不過來，不是成心的好吧。
對於這種情況，其實可以從幾個方向來嘗試解決。
首先可以嘗試極限增加神經細胞的長度，減少化學信號在細胞間傳遞的次數。
但是這並不能從根本上解決問題，並且如何兼顧神經細胞在身體裡的覆蓋密度似乎也很難兩全。
第二種方式，或許可以考慮在身體的中段增加一個大腦組織，作爲副腦存在，專用來輔助對於身體的動作控制。
這個方案的問題就在於，關於這個副腦的運作機制也並不是那麼容易建立起來的。
這並不是說生成一堆神經細胞堆在一起就能夠實現的，大腦的運作機理複雜程度可比骨骼、肌肉這些組織高出太多太多了。
況且還涉及到主副大腦的協作問題。
最爲現實的或許就是收集一下擁有這種特性的生物素材，然而除了傳說中擁有副腦卻又被證僞的釘狀龍，莫歌還真不知道還有哪種生物擁有這種特性。
嗯，其實還是有的，傳說中正版日系哥斯拉就在尾巴的根部擁有一個副腦，只是真假之類的先不說，就算是真的，莫歌暫時也不可能幹得過人家呀！
況且就算是擁有了副腦，神經系統的延遲情況也只能說是得到一定改善，遠稱不上比較徹底的解決。
而最後一種方式，則可以考慮借鑑一些原始生物的特點。
脊椎動物的神經系統一般分爲兩大部分，即中樞神經系統和周圍神經系統。
中樞神經系統包括腦部和脊髓，周圍神經系統則密佈於軀幹任何一個角落。
很自然的，脊椎動物的信息處理主要是由中樞神經系統來完成，而信息傳遞則主要是周圍神經系統來負責。
之前討論的兩種信息延遲也是基於這樣的機制。
但是其實地球上有很多被認爲比較原始的生物神經系統並非如此。
比如腔腸動物的網狀神經系統，蝸蟲的梯式神經系統，昆蟲的鏈狀、索狀神經系統等等。
還有頗爲著名的太陽女神螺輪狀神經系統。
這些神經系統往往都擁有一個特點，它們的神經細胞並沒有極端的分化和集中，因此身體中各部分的神經節點都可以相對獨立的運行。
這也是這類原始生物通常表現出較強生命力的原因之一，它們大多數不用擔心大腦停止工作的問題，因爲它們並不一定擁有可以稱之爲腦的部位。
並且也因此具有較強的斷肢再生能力，反正斷了哪裡對那些非常原始的生物來說都沒有太大的區別，都不是什麼致命位置。
然而，所謂的較強生命力也只是一種誤解罷了，這些生物或許對於物理損傷顯現出較爲強大的抵抗力，但是卻不代表它們對於環境的適應性也一樣強大。
還有一點最爲致命，這種生物也很難表現出穩定的智慧特徵。
地球生物不斷向着脊椎動物的方向進化，並且神經系統一步步分化、一步步集中，最終形成如今複雜的系統，並不是沒有理由的。
脊椎動物的複雜神經系統，不僅保證了更有效率的對於外界環境變化的反應，甚至在信號傳遞的基礎層面也更爲優異。
以看似沒有弱點的網狀神經系統爲例，神經衝動在這種神經網中的傳導速度爲0.1-1.0米每秒，相比高等脊椎動物的神經系統相差成百上千倍。
如果莫歌敢於將渾身的神經系統打散到全身，那麼他如今的清晰意識很可能也會隨之消散。
而如果同時配備中樞神經系統和輪狀神經系統之類的東西，那麼整個神經系統將會顯得極爲臃腫先不談，還很有可能造成其他問題。
шωш ▲тtκan ▲￠〇
或許他會突然間成爲一個擁有N個真實人格的瘋子。
或許他的全身各個部位會各自爲政，成天吵架？
又或者他會徹底被生物的本能所支配，失去智慧生物的自我意識？
所以說，如果沒有從根本上改變地球生物的神經作用基礎——神經細胞的活動機制，那麼想要徹底解決神經系統的極限反應速度問題幾乎是不可能的。
還好，潘多拉大陸之上的發現爲莫歌提供了另外一種可能性。
那些大陸上無數樹木之間的信號傳遞，靈魂之樹和聆聽之樹的異化特徵，以及最爲神奇的艾娃存在。
雖然不知道具體原理，但是莫歌懷疑，與還需要通過突觸之間化學信號來間接傳遞神經衝動的地球神經結構不同，或許在潘多拉樹木之間傳遞的，是真正的電信號。
如果說地球生物的神經傳遞速度現今理論極限是150米每秒的話，那麼電信號在導體中傳導的速度無疑要快上無數倍。
從另外一個角度來說，如果潘多拉樹木之間傳遞信息的速度也是百米每秒的級別，那麼遍及整個星球的樹木之間信息交換所需要耗費的時間得是多麼的恐怖？
猜測到底靠不靠譜，還需要實際嘗試才能知道。
而莫歌現在要做的，就是從收集到的聆聽之樹素材中，提取出相關的特性。
或許這將是一個困難的工作。