張曉敏對於中原汽車科技集團公司在汽車自主駕駛系統上那黑科技般的表現是極爲震驚的，她也是向不少的專家進行了解，這才知道這套自主駕駛系統裡面的技術含量那是世界最尖端的。
這還只是汽車自主駕駛系統，張曉敏還知道梅溪大學人工智能研究院裡面的實驗室裡面還有更爲先進的人工智能技術，
梅溪大學人工智能研究院研究的東西甚至已經超過了鷹醬國內多所頂級大學正在研究的人工智能技術，而且也是培養世界頂級人工智能人才的搖籃，甚至軍方的多所大學和國內的好幾所頂尖大學都是在這邊培養博士生。
現在國內外很多人工智能技術方面的人才都是想着進入到華興科技集團公司裡面進行工作，而中原汽車科技集團公司在汽車自主駕駛系統上能夠取得如此驚人的進展也是順其自然的事情。
這樣的事情張曉敏羨慕也是羨慕不來的，現在的華興科技集團公司就跟鷹醬國內當年的萬國商業機器公司和貝爾實驗室一樣，在人工智能技術領域成了霸主。
雖然無人駕駛汽車技術從上個世紀70年代包括鷹醬等西方國家就已經開始進行研究，不過這方面的進展一直不大。
雖然中原汽車科技集團公司進入無人駕駛汽車技術領域的研發時間晚了很多，但是在這方面卻是出現了爆發性的進展，這裡面最關鍵的因素還是華興科技集團公司投資建設的梅溪大學人工智能研究院在人工智能技術上取得了重大的突破。
現在中原汽車科技集團公司已經在自主駕駛系統技術上將其他的汽車產商甩開了好幾個身位，而且在這方面是雄心勃勃，現在也是開始不斷地將研發出來的技術功能開始下放，極大地增加了汽車產品的競爭力。
說到自動駕駛，就有車輛控制，當前車輛的駕駛控制主動權在主機廠，除非改裝，這也是一個算是比較封閉的市場，主動權還是掌握在汽車產商手中的。
張曉敏見到中原汽車科技集團公司在這個技術領域研發這麼猛，海外的這些產商和相關的研發企業在這方面顯得有些滯後，所以這次過來她也是向楊傑提出了向中原汽車科技集團公司採購自主駕駛系統產品的請求。
她很清楚地知道就算是金山汽車集團公司組織力量來研發這些是吃力不討好的事情，因爲中原汽車科技集團公司手頭上掌握着非常多的技術專利，其他的產商是很難避開的，而且金山汽車集團公司也沒辦法得到這麼多人工智能技術領域的頂尖技術人才。
國內頂尖的人工智能技術人才基本上都是從從梅溪大學出來的，國內其他的高校根本競爭不過，就連國家層面都指着梅溪大學這邊培養出更多的人工智能頂尖人才。
就算得到了頂尖的人才，要想開發出跟中原汽車科技集團公司相似的自主駕駛系統也是至少需要五六年才能成熟，而且這些芯片架構和算法之類的都是梅溪大學搞出來的。
華興科技集團公司在人工智能技術方面從算法上到芯片系統架構、開發工具等軟硬件上都是完成了全部的佈局。
國內任何一家研發機構和企業到現在沒有一家想要從頭到尾重起爐竈的，都是在華興科技集團公司搭建好的這些平臺上進行研發，因爲華興科技集團公司這麼多年投入了鉅額的資金將人工智能最底層的各種架構給搭建好了，連智能芯片都準備好了，國內的企業要做的就是在這個基礎上開發軟件算法。
對於張曉敏的請求，楊傑也是答應下來。
中原汽車科技集團公司現在在包括車道偏離、前碰撞預警、行人檢測、交通燈檢測、移動物體檢測等這些輔助駕駛技術已經是非常成熟了，中原汽車科技集團公司樂得多一個客戶。
這種技術屬於汽車自動化駕駛標準分級中的L0級別，現在其他的汽車產商和研發企業在這方面也是快成熟了，楊傑也是率先進行推廣先搶佔市場獲得足夠多的利潤來支撐研發。
現在無人駕駛使用的技術主要依賴傳感器，使用了激光雷達雷達、微波雷達、攝像頭等設備，而華興科技集團公司在這些傳感器方面早就做好了各種產品技術準備，成本早就降下來了，大規模地進行推廣是完全不成問題的。
而中原汽車科技集團公司推廣自主駕駛系統是按照時間節點在走的，現在5G通信網絡還沒有來臨，現階段自主駕駛系統只能是依靠這些傳感器來感知環境和系統的各種訓練。
不過這個階段中原汽車科技集團公司已經是做得非常好了，而且華興科技集團公司也是在這些傳感器系統上提前做好了準備，並不會大幅增加成本和控制的難度。
等到5G來臨後，車聯網系統的運用來傳遞一些穩定的信號以減少無人駕駛環境感知，利用車輛跟交通燈等更多的物聯網交換信息，這樣將會減少對傳感器的依賴程度，增強對環境的適應性。
楊傑也知道接下來的幾年時間裡面L0級別的自主駕駛系統會走向普及變得非常火熱起來。
而中原汽車科技集團公司也是做過技術推廣的時間節點分析預測，基本上十多年後L0結束，中原汽車科技集團公司差不多可以在這個時間段裡面從L0級別的自主駕駛系統產品裡面獲得足夠多的利潤。
取而代之的是L1階段，即干預性的輔助駕駛系統，不僅預警，而且參與車輛控制駕駛，這個階段應該不會太長。
L2和L3這兩個階段佔據的時間比較長，其反應的是人、車對駕駛控制的比例變換的兩個階段，這兩個階段實現車輛自動駕駛的過度，人駕駛車輛的比例逐漸減少，車輛自動駕駛的比例逐漸增加。
L4階段中原汽車科技集團公司有信心在2020年之前推出產品來，普及可能會需要很長的時間，也許更短。
當然技術變換日新月異，可能會來的更早，楊傑也是希望這個時間來得更早。