類人型機器人，也可以稱作仿人型機器人。
是指模仿人的形態和行爲而設計製造的機器人就是仿人型機器人，一般分別或同時具有仿人的四肢和頭部。
可以說，自從有了機器人這個概念或者說設想後，人類一直都渴望製造出了這樣一款仿人型機器人。
它用後和我們人類一樣的身軀和外形，擁有皮膚，毛髮，眼睛，鼻子嘴巴耳朵，甚至還擁有體溫。
行動起來和人一樣靈活自如，並且比人類更加聰明，應有獨立的自我意識。
這當然是人們美好的想象，幾乎在大家的第一印象裡，機器人就該是這樣的。
衆多的影視劇也在不厭其煩的塑造大家心目中的機器人形象，而這些影視作品之中經典的機器人角色，也成了大家心目中機器人的模樣。
不過，想要製造出來這樣一臺機器人，以目前地球上的技術還很難實現。
機器人的種類有很多，一般根據不同應用需求被設計成不同形狀，如運用於工業的機械臂、輪椅機器人、步行機器人等。
而仿人機器人研究集機械，電子，計算機，材料，傳感器，控制技術等多門科學於一體，可以說能代表着一個國家的高科技發展水平。
從機器人技術和人工智能的研究現狀來看，要完全實現高智能，高靈活性的仿人機器人還有很長的路要走
而且，人類對自身也沒有徹底地瞭解，更別說製造這種仿人型機器人了。
目前在仿人型機器人方面做的最好的應該是倭國，還有來自米國的波士頓動力。
倭國可能是和其本身濃厚的XX文化影響，所以主要從事的是仿人型機器人的研究，儘可能的要製造出來的機器人更加的逼真。尤其是在微表情，以及仿真皮膚這塊，倭國一直走在前面。
至於波士頓動力，這家公司的大名只要稍微關心一點科技資訊，就一定會知道它。
這是一家專門從事機器人技術研發的科技公司，其推出來了很多非常驚豔的機器人產品，比如最早的機器騾子，機器狗，還有令人驚豔的Atlas機器人。
Atlas機器人是波士頓動力所研發的一款高仿真仿人型機器人，它呢外形和人類肢體相似，能夠模擬人類的肢體動作，比如走路，跑步，跳遠，調高，甚至還能夠主動躲避障礙，或者是跨過障礙。而更讓人瞠目結舌的是，其居然能做後空翻，這可是連一般人無法完成的。
這款Atlas機器人強不強，自然很強，它的姿態控制和肢體運動以及平衡能力方面做的非常好。
但是這也僅此而已，這只是仿人型機器人的基礎，可以說是基礎中的基礎。
我們不但要這種仿人型機器人能夠和正常人一樣靈活運動，還要做出一些正常人無法做到的東西。並且，它要有和人一樣，甚至是超越人的思維能力。
這樣一來，就非常困難了。
吳浩他們其實也一直在往這方面發展，並一直進行這相關技術積累。比如他們的智能機械手臂，智能仿生電子義肢，智能機械外骨骼，包括無人機所用的智能圖形識別技術，甚至包括最早的智能語音助手等等，等等。
這些都可以運用在仿人型機器人上，但僅僅有這些還不夠，這是一個非常複雜的系統性工程，還需要繼續深入的研究才行。
除了基礎方面的，吳浩他們或者說所有從事這種仿人型機器人研究的公司和科研團隊也在時刻接受倫理道德的考驗。
該不該讓機器人有自我意識，這也是全世界都在爭論的一個問題。當然了，作爲一家科技公司，本着負責的原則，在這方面吳浩他們一直非常保守，那就是公司裡面禁止任何未經批准的人工智能自我意識方面的研究工作。
在人類社會還沒有做好準備之前，這方面的研究必須得慎重，人們還沒有做好準備接受這種機器人類的出現。
當然了，除了這種強人工智能，現在科學家們還提出來了一種弱人工智能，這方面在工業領域運用的十分廣闊。
何爲弱人工智能呢，指那些不能製造出真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器看起來像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。
換句話說，這就是一臺沒有自我意識，聽話的智能機器，類似於我們現在還在使用的電腦，或者手機。
科學家們也將這種弱人工智能運用在了這種類人型機器人上，試圖想要製造一款能夠聽得懂人的指令，並且能夠完全服從，替代人類工作的仿人型機器人。
目前在這一領域，很多工作都在正想進行研究。比如前面提到的倭國，他們一直在從事這領域的研究，力求能夠製造出來在外形上，乃至在活動上，微表情上能夠以假亂真的仿人型機器人。
倭國的專家們，希望這種逼真的仿人型機器人能夠替代人類進行一些工作。比如服務類工作，充當酒店飯館服務員，家庭保姆，甚至是個人伴侶等等。
而米國的相關公司呢，則是一直致力於仿人型機器人，或者說這類智能機器人軍事化的相關研究。
對於米國人來說，除了股票，最賺錢的就是軍火。所以最先進的技術往往都運用在軍事上。而且對於一個喜歡打仗，喜歡戰爭的國家來說，它更希望每場戰爭都能夠勝利，且以最小代價勝利。
而這種仿人型機器人呢，則就可以很好的替代米軍大兵，投入到戰場作戰，因此對於這一塊非常重視。很多知名的機器人技術研究公司，都有米軍的資助。
至於我們國內的，一直致力於工業化機器人的研究工作。隨着我們國家勞動力成本不斷上漲，所以各大公司一直在從事這種能夠替代工人進行工作的機器人研究工作。因此，在這方面一直走在社會前列。
只是在類人型機器人方面，重視程度遠遠不夠，可能也和這個項目的巨大投入有關。
對於吳浩他們來說，這個項目投入巨大，肯定需要一個較長的投入研究週期，短時間之內很難見到相關成果。
不過，正如吳浩所說的那樣，這件事情不用着急，慢慢來。