這是徐昀本科畢業後第一次去周直辦公室，輕車熟路下倒沒花費多長時間，儘管已經進入七月份，但對於研究生來說基本沒有暑假的概念。
剛推門進去便看到周直的兩位博士研究生也在。
大家都是老熟人。
不需要客套。
相互點頭示意下他便把目光投向周直，臉上堆出笑容主動說話。
“周教授。”
“你喊我過來是有什麼事嗎?”
他對周直還是比較感激的，對方在圖像復原工具以及論文上都提供過幫助。
因此接到消息他二話沒說便從高等數學研究院跑了過來。
“現在想見你可不是容易事啊。”
周直不知是想到了什麼，迴應這句話時情緒稍微顯得有些複雜。
徐昀則依舊堆著笑容:“周教授要找我還不是發條消息的事，現在我可也算是計院的人了。”說到最後還不忘著重提醒了一句。
周直聽到這句話，心情則更是難以言喻。
當初他看中徐昀在計算機領域展現的天賦，想要將其拉到計院來。
爲此還特意跑到唐延山那裡要人。
奈何最終無功而返。
可後邊徐昀在短時間內學完數學所有專業課程，又成功證明出世界數學難題霍奇猜想，這反倒讓他有點慶幸自己沒成功。
真要是把徐昀帶到計院，恐怕也就沒有今天的霍奇猜想被證明了。
不過讓人實在沒想到的是，徐昀本科畢業後又跑回到計院。
並且還認了校長當導師。
這時周直晃了晃腦袋，把亂七八糟的想法丟掉，回過神眉頭也舒展開來。
“行了。”
“先坐吧。”
招呼完徐昀又看向旁邊的楊寧坤汪波兩人，喊他們時語氣明顯變得嚴厲。
“還傻愣著幹嘛，趕緊給你師弟倒茶。”
“好的。”
聞聲兩人連忙應答，慌亂中一個去拿杯子一個去翻周直收藏的茶葉。
徐昀雖說是吳仲平的研究生，但現在和楊寧坤汪波兩人也算是師兄弟關係，隨即從他們手中接過茶時也不忘出聲感謝。
“謝謝師兄。”
很快周直也不再拐彎抹角，在徐昀將茶放到嘴邊小心品嚐時直接開門見山說。
“其實今天喊伱過來，主要是給他們倆幫忙。”講到這裡當即把目光投向楊寧坤和汪波:“人我幫忙喊來了，事情還是你們自己說吧。”
聽到這番話，徐昀也順勢朝兩人看去。
原本他以爲是周直有事情，所以才急著過來，沒想到是爲了自己的研究生。
當然這對他來說並沒有什麼，況且之前他發表人生第一篇論文時，還是楊寧坤主動幫忙解決了學校貼吧上面的負面影響。
注意到兩人遲遲沒有開口，他索性主動引導話題。
“兩位師兄有需要我幫忙的地方儘管說，只要在我力所能及範圍內肯定不會坐視不管的。”
可能是有了徐昀這句話作爲支撐，楊寧坤和汪波兩人眼神中頓時閃過一絲亮光。
最終只見楊寧坤朝徐昀邁了一步，說話時臉上仍顯得有些不好意思。
“那個。”
……
“是這樣的師弟。”
“我們想邀請你參加我們的課題研究。”
“主要負責傅里葉變換。”
他和汪波考上博士研究生後，經過商議確定了課題研究方向，並也邀請了一位碩士參與研究，不過在數學方面還需要專門的人負責。
從徐昀剛入校時他們就已經知道，也很清楚徐昀的數學水平。
如果有徐昀加入課題，研究起來無疑是事半功倍。
但考慮到徐昀在數學上做出的成果，尤其最近還被整個數論界催更，在這種情況下肯定不好提出邀請讓其把時間和精力投到他們的課題上面，可意外的是徐昀研究生專業學起了人工智能和機器學習，這剛好和他們研究的課題有關。
加上徐昀的導師還是校長，真要是加入的話遇到問題能名正言順去請教。
於是兩人便一拍即合，並特意找了自己的導師周直作爲中間人。
這纔有了今天的事情。
不過他們對徐昀加入也沒抱有多大希望，因此整個顯得有些不好意思。
徐昀聽完楊寧坤的話，倒是心中一動。
吳仲平給他制定的學習規劃已經完成，相關書籍教材都刻進了腦海中，正需要參與課題項目研究在實際操作過程中融會貫通靈活運用。
如果課題內容合適的話，反而是個不錯的機會。
念頭停留在這裡，他也不再有任何遲疑，當即開口主動詢問了句。
“楊師兄。”
“不知道你們課題方向是?”
“基於深度學習的一種醫學圖像重建算法。”沒等楊寧坤回答旁邊的汪波便忍不住回覆道。
整個人肉眼可見的激動。
畢竟徐昀願意詢問課題的方向，說明對其還是比較有興趣的。
“說起來在圖像領域倒是你的擅長，既然你想學習人工智能和機器學習，小楊他們的課題倒是一次挺不錯的鍛鍊機會。”
這時周直也接過話茬補充了一句，算是站在徐昀的角度上分析問題。
並且前邊話音剛落，後腳又特意強調了句:“當然要不要參與還是你自己拿主意。”
周直這番話說的確實很對，醫學圖像重建也是他腦海中智能圖像復原技術的一種具體應用，倒是挺適合他現在的情況。
想到拓撲羣論暫時沒有新的進展，反倒不如換個課題發散下思維。
想清楚這些他便很果斷答應下來。
“我加入。”
“真是太好了。”汪波聞言毫不掩飾心中的欣喜。
但下秒又聽徐昀話鋒一轉:“不過我還有一個要求。”
相比汪波的表情僵在臉上，楊寧坤則面色平靜示意徐昀講出來。
“徐師弟請說。”
“除了負責傅里葉變換外，我還要參與你們圖像重建算法的研究。”
“我想這點要求師兄應該不會拒絕吧。”徐昀嘴角噙著淡淡笑容很是幽默的回答。
他現在已經是計院的研究生，肯定不能只負責數學上的內容。
何況傅里葉變換對他來說再簡單不過。
楊寧坤和汪波雖然已經是博士研究生，但在他們心裡徐昀纔是那條大粗腿。
眼下大腿粗要求負責更多的內容，他們自然是高興都來不及。
畢竟誰不想體驗一下大佬帶飛的感覺。
幾乎沒有任何猶豫，楊寧坤頓時箭步上前緊緊握住徐昀的手。
“徐師弟。”
“歡迎你加入我們課題組。”
將此事徹底拍板確定下來，似乎是生怕徐昀會突然反悔。
汪波把這一幕看在眼裡，原本僵住的表情又重新恢復成燦爛笑容。
甚至都有點迫不及待想去學院安排的課題室，愉快的進行研究工作。
順利解決自己課題的事情，徐昀隨即從周直辦公室離開後直接打車去了老校區，來到校長辦公室簡單將情況說明。
不管怎麼說吳仲平纔是他的導師，自己參與了其他博士的課題項目，肯定要告知一聲避免吳仲平又重複爲他安排項目。而吳仲平得知此事後自然是表現的非常支持沒有什麼異議，並當場承諾在研究過程中遇到問題可以隨時找他進行請教。
當天徐昀也收到了楊寧坤發來的資料，基本都是關於他們的課題。
徐昀晚上特意認真研究了下，省得到時候跟不上他們課題目前的進度。
說到醫學圖像，斷層成像是最重要的組成部分。
如果想知道一顆西瓜的內部構造，最簡單的辦法自然是直接切開。
但這種辦法顯然不能用在病人身上。
因此便出現了不把物體切開，卻能獲取內部截面信息的方法。
這種方法就是斷層成像。
而其實質是一種數據分析手段。
可由於現實世界存在的各種客觀環境限制，所得測量參數很難達到完整重建程度。
加上所有連續的自然現象在計算機中都是以插值的方式進行儲存和處理，這勢必會帶來非測量誤差。
總之想在不切開西瓜的前提下完美重建內部影像是件幾乎不可能做到的工作，但通過算法可以將諸多影響降到最低。
楊寧坤他們的課題就是利用深度學習，架構出能更加完美重建內部影像的算法。
機器學習是人工智能的子領域，深度學習又是機器學習的子領域。
徐昀憑藉現在擁有的實力去參與此算法架構， 對他來說確實不是多困難的課題。
何況他腦海中的智能圖像復原技術，還有很多領先的東西可以去挖掘。
就這樣當晚徐昀大致看完楊寧坤發來的資料，心裡也基本有了把握，想著用不了多長時間便能完成這項課題促進國內醫學領域發展。屆時換了換腦子後再去完善拓撲羣論，說不定會有新的思路和靈感。
真要是依舊達不到理想程度的話，那就只能依靠目前剩餘的三百積分和兩顆能量膠囊開啓大腦超頻。
但拓撲羣論畢竟涉及到數論問題的證明，哪怕他各項能力有了新的提升，依舊沒有絕對把握可以保證這些積分能維持到拓撲羣論被徹底完善。
“參與新的課題研究，不知道會不會生成任務，還真有點期待明天。”
躺在牀上徐昀暗自低喃了一句，然後便不再多想逐漸進入夢鄉。