403核爆炸

邱勝銘讚不絕口,

剛到會議室,邱總監就迫不及待地表達看法,看的出來也是性情中人,雖然是政府人員,並沒有多少官僚習氣。

趙子明謙虛一笑,這個誇獎,他不敢當。

NVIDIA(英偉達)利用GPU與深度學習相結合,創造了今天人工智能所有的輝煌。

爆炸威力之強大,以至於時至今日依然摧枯拉朽地改變了N多行業,而且還在繼續改變着更多的行業。

邱勝銘的讚譽實在過重,尤其是小智剛剛誕生,影響力還只是在新聞媒體上。

“人工智能的核心在於計算能力,芯片是基礎,算法是關鍵,英偉達和數字集團,一中一西,各佔一端,因緣真是奇妙”,

邱勝銘看來是很受震動,好聽話一波接一波。

徐副市長和上汽的張工程師看了一眼,沒有說話,Abu教授一直很沉默,自從體驗了小智的魅力後,就臉色難看,心情不佳。

“您太過獎了”,

趙子明自然不會表現出太多傲意,

說是掌握了未來的鑰匙,太過誇張。

遠超同濟,到也不爲過。

現代人工智能,某種程度上起源於NVIDIA(英偉達),各大巨頭爲了突破NVIDIA的GPU限制,紛紛設計、推出自己的芯片。

谷歌的TPU(Tensor Processing Unit),

AMD公司的APU(CPU+GPU),

大疆無人機採用Lattice公司提供的CPU+FPGA,

Movidius提出了VPU(Visual Processor Unit),專做視覺處理,

CEVA提出的DSP,

等等……

總的來說,雖然英偉達一騎絕塵,但競爭者絡繹不絕,畢竟,芯片可以說是互聯網的基石所在,誰掌握了芯片,誰就掌握了未來。

而且,在這些之外,兩大霸主更是虎視眈眈,英特爾和高通,四處出擊,佈下重兵,爭奪未來的關鍵。

可以說,傳統的計算機和服務器部分,因特爾的CPU當仁不讓。移動計算部分,高通的驍龍系列處理器(Snapdragon)技壓羣雄。

到了人工智能時代,究竟誰主沉浮,尚未可知,但是,勝負的曙光已經露出一線。

數字集團稱得上平地一聲雷,在現有芯片基礎上,做出了令人難以想象的成就,也難怪邱勝銘讚不絕口,無法自拔。

“趙總,不知道您接下來怎麼安排的?”,

邱勝銘眼神熱切,只差赤裸裸利誘了,

“我們準備和中國圍棋協會聯合舉辦一次人機爭霸賽,由小智迎戰中國圍棋第一人柯傑”,

趙子明透露了一下計劃。

雖然小智的名聲已經很響亮,離家喻戶曉還有一定程度,加上外界各種猜疑、傳言,正負面信息交雜。

爲了以正視聽,數字集團有意通過一次大型廣告活動,對小智進行全面推廣和展示,消除誤會,吸引目光。

圍棋的市場很***格很高,一直是智慧的代名詞,在東亞文化圈,想找出能與其相提並論的項目,幾乎沒有。

中國圍棋協會之所以答應此事,自然是贊助費在起作用。

數字集團從一千萬漲到一億,終於打動了頑固的組織,同意新世紀之戰。

“這個想法好啊”,

邱勝銘精神振奮,誇獎道。

既有眼球效應,又有頂尖智慧的碰撞,到時候必然能吸引東亞乃至整個世界的目光。

“小智是否需要先提前進行大量的運算,然後和柯傑決一勝負”,

邱勝銘興致勃勃問道,毫不在意其他人的神色。

可以說整個座談會會,成了他和趙子明的雙簧。

徐副市長和張工程師因爲官方身份的緣故,話語不多,Abu教授因爲心情不佳,不願說話,楊小康副院長純粹是因爲“遠來是客”的原因,有所謙遜。

“不需要”,趙子明笑着回答,這就是小智的核心所在了。

人工智能源於深度學習,深度學習需要由人來給出反饋,通過大量的運算來進行。

邱勝銘露出好奇神色。

“我們是基於深度學習和增強學習相結合”,

趙子明簡單解釋了下,並不算太過機密的東西,不需要保密。

以圍棋爲例,增強學習等於把基本規則告訴兩個不會下圍棋的小朋友,讓他們自己在實戰中摸索怎麼下更好。

不會被人的既有價值判斷所限制,只要有明確的最終目標,甚至會形成和人類規律完全不同的新做法,更實用,效率更高。

邱勝銘聽的歎爲觀止,

他慶幸自己親自帶隊考察,沒有礙於門戶之見,纔沒有錯過如此精彩的一幕。

畢竟,大陸在這上面,一直是追趕者的角色,從芯片到應用落地,幾乎沒有驚才絕豔的突破。

然而,面對小智的魔力,邱勝銘無法用言語表達。

此時此刻,趙子明在他心中的形象,越發高大。

雖然說,科學技術的突破,一向依賴於天才人物的靈感一閃。

然而數字集團並沒有世界知名的人工智能專家,依靠團隊的力量,做出震撼世界的成果,不得不讓人爲之震驚。

據邱勝銘自己瞭解,數字集團人工智能團隊,只能勉強算得上二流,在這種情況下,趙子明的領導,就顯得越發重要。

能把一羣散兵遊勇整合,發揮出200%的作用,趙子明足以稱得上世界級的管理者。

“我們的第一步目標,就是在弱人工智能領域(Artificial Narrow Intelligence)裡做通用智能機器。

就是說,在任意一個領域裡,只要給定規則和好壞判斷標準,機器都可以自己找到最好的方法和規律去迅速學習、進化,現在來看,成果還是不錯的”,

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