第五一〇章 盤古

小到一個個體,大到一個物種,其特質不僅由基因直接塑造,還會受到從外界環境到發育環境的一系列間接影響。

一旦認識到這一點,便會明白,保存某物種的基因,並不等於就保存了該物種本身。

基因,從辨識的角度,的確是該物種區別於蓋亞表面其他物種的唯一標籤,但僅有這“標籤”還不夠,若想在物種滅絕後,準確“復原”出該物種的個體,乃至羣落,還需要十分準確的個體發育環境、羣體生存環境等資訊。

而所有這些資訊,可想而知,保存的難度比一堆DNA數據高得多。

不同於數量、容量與編碼形式皆可知的DNA,影響一個物種的外來因素,邊界太模糊,究竟要將資訊採集到什麼程度,才能滿足完全復原該物種的要求,這問題幾乎無法回答。

唯一準確的回答,是“未雨綢繆”,根本就不要讓物種陷入瀕危、極危的境地;

同時也是一句毫無用處的廢話。

物種多樣性的維護,困難重重,曾經在這一領域長期鑽研,方然對此心知肚明。

他更清楚的是,今天,就在蓋亞表面的廣袤大陸,乃至浩瀚大洋,無數極危物種,每一天、甚至每一刻都在滅絕。

而應該對此負責、也應該行動起來的人類,卻忙於內鬥,即便本身並沒有惡意,客觀上也只能眼睜睜看着這一切發生,而沒有餘力去稍加干預,更不用說洗心革面、改弦更張,進而扭轉蓋亞生物圈的宏觀進程。

能做的太少,那麼,也只能量力而行,做到一點就算一點了。

物種滅絕,趨勢照這樣持續下去,總有一天會突破蓋亞生物圈的承受極限,到那時,世界會變作什麼模樣,阿達民眼下並無暇關注。

身爲一介管理員,要分神的,又何止這樣看似不疼不癢的消息。

回首過去,記憶,容量與準確性終歸有限,往往是藉助ASA的龐大資料庫,方然才能釐清思路,繼而感慨自己走過的這一段崎嶇道路:從西曆1489年8月19日起,這世界,便充斥着各種壞消息,紛至遝來,令人窒息。

這一片鋪天蓋地的壓迫之中,“強人工智慧”,便好似一根救命的稻草。

掌控NEP,日理萬機,表面上管理一大片井然有序、實力強橫的“一人之國”,忙碌的男人心裡卻比誰都更清楚,這種表象,註定無法持續到永遠。

現如今,完全是因“一人治下”的架構、與編制14,310,000的暴力機器,暫時得以維持,畸形的殘存文明,怪異的大區對峙,種種光怪陸離潛藏之下的矛盾,總有一天會如火山爆發,岩漿橫流,將這世界焚燒殆盡。

與其坐以待斃,不如奮力一搏,這也是方然決定研發“強AI”的初衷。

自西曆1453年,一直走到今天,眼前,已不再有前人看透、鋪墊的路,從今往後的每一步,只能自己決策,自己承擔。

通往的是天堂,還是地獄,一切也都只能獨力承受。

一人獨行,完全無法指望任何同類,即便治下研究機構裡的專家,學者,也只能供驅策、而無法共疾苦,研發“強人工智慧”的動機,是否也包含着對這種絕對孤獨、絕對寂寞的某種畏懼呢,自己也說不明白。

決策,繼而行動,不惜代價的巨大投入,終歸有所收穫。

西曆1497年的某一天,用餐時,方然接到NEP_791機構發來的報告,呈報的特殊事件節點,讓他看後爲之一振。

興奮,當然是有,與此同時也感到深深的緊張。

怎能不緊張呢,畢竟,

這可是人類歷史上的第一次,某種程度上,創造出了超越自身的存在。

“強人工智慧二號機”,項目代號“混沌”,該系統在持續70小時的運行後,開始向存儲器中增添數據,直到今天,上電運行後的第693小時14分45秒,系統提取的刷新數據,顯示其推導出的某條結論,“具有一定的新穎性”。

也就是人類未曾知曉的、嶄新的數學知識,是這樣嗎。

簡單瀏覽報告,方然明白了這想法不一定正確,以NEP大區的數學研究機構,並不太可能掌握這世界上的所有數學知識,FSCIM體系裡的數學領域相關知識,也遠沒有完成100%的定義,所以這斷言爲時尚早。

不過,基於FSCIM體系的解析,“強AI二號機”推導出的結論,是NEP大區內的數學家們未曾得見,這倒是一個基本確定的事實。

西曆1497年3月23日,歷史上頭一次,人類藉助AI“得到”了某定律的證明。

定律的具體形式,身在領域之外,方然一時間還沒辦法理解的很透徹,總之是數論中的某個命題,其冷僻程度,並沒有形成猜想、並以提出者進行命名,看到結論後,包括NEP_705、706等機構裡的數學家們,也多少有些意外。

當然,他們中的所有人,並未被告知“這是一份來自AI的證明”。

NEP_791研發組的成員中,也有數學專家,因爲知道這一份看上去平平無奇、至多“挺有技巧”的證明是來自於誰,而抱有極大的興趣。

但他們研究之後,並說不出,這條看起來有點意思的性質,究竟是迄今爲止無人發現、無人問津呢,還是作爲一個沒有顯明價值的小結論,曾經被數學研究者們發現,並隨意的放置在一邊,沒有格外關注。

這一情形,在舊時代的技術條件下,有點不可思議,但在新時代則實屬尋常。

舊時代的人類文明,憑藉發達的通訊手段而聯繫在一起,數學領域的絕大多數成果,都會迅速傳遍整個學術界。

哪怕是那些沒多大價值、探索難度低的結論,遲早也會被收錄到位於聯邦普林斯頓大學的“數學基礎資訊資料庫”……

簡單瀏覽報告,方然明白了這想法不一定正確,以NEP大區的數學研究機構,並不太可能掌握這世界上的所有數學知識,FSCIM體系裡的數學領域相關知識,也遠沒有完成百分之百的定義。

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