不清楚原理、邏輯，就投入使用，這在以往是不可想象的。
但現在，一切非完全創造性的技術細節，都有強AI代勞，人類才能這樣當甩手掌櫃。
不論“混沌”中樞，還是“裡世界”，人類要徹底研究透徹，都需要很長時間，這也是當下淨土民衆的鑽研方向之一。
活動完回露營地，夜色已深，方然和同伴沒打擾睡夢中的女孩們，拖出兩條睡袋，鋪在柔軟乾燥的草地上，當然，所謂“乾燥”，顯然也是虛擬數據的臨時調整，甚至不需要當事者下令，就會自動進行。
萬籟俱寂，窩在舒適的睡袋裡，一睜眼就是深邃的星空，
看上去真的很美。
“裡世界”，可想而知，是一處毫無大氣污染、光污染也完全受控的所在。
躺在草地上，頭一次這樣仔細的觀看浩瀚星空，方然沒心思睡覺，內心揣摩，這會是蓋亞上哪一地的夜空景色，還是AI生成的虛幻。
“睡不着，方然？
不會還在回想剛纔的一場激戰吧，呵呵。”
“那倒沒有，不過，這樣的活動還挺有趣的，不僅可以體驗歷史，還可以稍微體會一下，歷史事件裡那些當事者的心情。”
“是啊，反正我的感受，戰爭可真不能當做一場兒戲。”
名叫馮雲，來自西大陸的男人，無拘無束的向方然說起過往經歷，現實世界裡，原本應該是九十歲高齡的老者，幾十年前一直在西大陸“捕火”地下城做管理員，一直到後來的“蚩尤”失控爲止。
再往後，一系列逃亡經歷後，幸運的進入“天夢”地下城，
才躲過一劫，直到成爲淨土的一員。
多年的人生經歷中，並未親歷戰爭，這對舊時代倖存至今的民衆而言，司空見慣，一切只因從第三次蓋亞大戰起，人類的內戰形態，就近乎完全演變爲無人化、自動化與智能化的機器廝殺，人類參戰者極其罕見。
當然，在濱海邊疆大區等地，武裝力量中仍然留存有一些人類，
但也畢竟只是個案。
過去經歷如此，對馮雲、乃至許多人而言，一生都沒真正經歷過戰爭，無緣直面那生死一線、命運不由自己的瘋狂瞬間。
對戰爭，這世間最殘酷之事的理解，也只能侷限於大量文字、圖象與視頻資料。
人，對同一件事，看法因立場不同而大相徑庭，這很常見。
今天的淨土民衆，如何看待過去，如何看待人類的漫長曆史，乃至於對其中的每一個歷史瞬間，持什麼樣的態度，這，取決於民衆的世界觀，又進一步決定了他們會怎樣看待現在，又怎樣看待未來。
這僅僅是一個人文學科領域的問題嗎，
當然不。
風險，在任何歷史時期，始終都存在，即便今天的淨土，從“裡世界”到“盤古”，也只是一系列社會秩序的維持者，而不是人類世界的上帝。
文明2.0也好，未來世界也罷，一切終究要靠人去設想，建設，
因而無法天然規避任何內部破壞。
即便這種破壞，站在方然、或者普通民衆的立場上，並沒有任何理由，也沒有任何動機，也不能一概掉以輕心，甚至認爲根本不可能。
這一點，早在萌生退意、計劃在適當時間辭去“管理員”職務，並永久性的將這一職位註銷時，方然就想過很多，首先，管理員的職位，是不能留，並非他不相信任何人，而是未來世界並不再需要這樣的一人決策之體制。
其次，如何才能確保在自己離任後，人類文明的長治久安。
一個人，生活在文明2.0時代，會有什麼理由去破壞現有體制，方然委實想不出來，但，他也沒有以己度人、直接擯棄這種可能。
不管出於什麼動機，一切妨害、破壞乃至顛覆文明現存秩序的行爲，都必須有所防範，爲此，在接受“意識遷移”之前，方然對“盤古”下達指令，由這一強人工智能負責淨土的總體框架，管理社會的方方面面。
而人類，在這一框架內，擁有近乎完全的自-由，唯有一件事是無法做到的，
那就是修改“盤古”的核心邏輯。
拒絕人爲修訂，這種措施，是可以一勞永逸的杜絕風險，同時也會斷絕強人工智能的改進升級之可能，似乎是很不明智的策略。
不過，方然的本意並不是這樣，他沒有命令“盤古”拒絕一切外來的改進、重構等指令。
之所以出現這樣的情況，原因，一點也不復雜，人類無法跟上強AI的思維，就是其絕對無法改進“盤古”根本障礙。
改進，對一切人造之物，似乎都是很尋常的操作，即便功能已臻完美的機器、系統，總歸也可以因人的需求變化，甚至只是主觀好惡，而進行一系列的改變。
但是對“盤古”這樣的強人工智能，情況就完全不同。
“盤古”，脫胎於原NEP大區的“強人工智能研發項目”，一開始必然是人類設計、建造與運營，並長期聽從管理員的號令，從這一角度，可以說，功能強大的“盤古”與尋常人造之物並無區別，
一切都可以由人類決定。
但是，與過去一切人類創造之物不同的，是其具有“某種切實存在的自我思維”。
正是這種思維，賦予了“盤古”與衆不同的強AI特質，不僅可以解決一般計算機系統能解決的問題，
還能創造性的探索、研究，解決陌生的新問題。
這種能力，或者說，棲居着這種能力的系統，雖然是人一手打造，在開機、持續運行後，卻已經事實上脫離了人類的掌控，豈但無法更改（除非斷電），就連稍微解析並理解其內部的運作機理，
都完全是一種癡心妄想。
這方面，早在西曆十六世紀初，當時的蓋亞淨土相關機構就有過報告。
當時的“盤古”系統，不論算力、還是預測的“自我意識”深度，都和今日不在一個量級，即便如此，研究者們仍推算，要想切實理解、掌握其一天的工作量，
哪怕忽略轉移、解析過程，單組織人力去理解，都需要至少十萬人年之巨。