魏東生標準微笑，向觀衆揮手致謝：“爛柯圍棋挑戰賽到此已經結束，我來做一個總結報告。”
“或許大家都已知道，最前沿的深度學習三篇論文由我撰寫，且爛柯圍棋的主程序也由我親自彙編。爛柯圍棋是什麼，它能夠做到什麼，我心裡一清二楚：在輿論輕視爛柯圍棋的半月前，我就知道爛柯圍棋有極大概率全贏李世石。做出這樣的主觀論斷，不是因爲我懂圍棋或者說懂李世石，而是因爲我懂深度學習和爛柯圍棋。”
“7:0這樣的戰績，也在我的意料之中。”
“有一句戲謔話這樣說，華國有兩種球類運動最沒有期待感，一個是足球，誰都難打贏；一個是乒乓球，誰都難打贏。說句不客氣話，爛柯圍棋和李世石等圍棋棋手的差距，就像華國乒乓球之於外國乒乓球，這樣必贏的比賽，我沒有半點兒期待感。我親自趕來這裡，不是想慶祝爛柯圍棋7:0大獲全勝，而是想向李世石先生道歉。”
說罷，魏東生形式化向李世石彎身致歉。
在座觀衆可簡單分爲兩類，一類是主觀支持爛柯圍棋的人工智能派，他們爲爛柯圍棋的成就歡呼，特意來此參與歷史進程；另一類是主觀支持圍棋的圍棋愛好者，他們在極短時間內見證圍棋神話破滅，一方面震驚爛柯圍棋的成就，一方面情緒低落，若有所失，幻想今日能有奇蹟發生。
七局對弈之後，圍棋愛好者們再不甘心，也只能承認爛柯圍棋的確厲害。但是，聽到魏東生痛打落水狗式鄙棄李世石乃至整個圍棋界的言論，他們心裡仍然不由得涌起反感情緒，覺得魏東生未免太科技至上了。
就在這樣情緒慢慢滋生時，魏東生突然說要向李世石道歉。
現場觀衆相繼懵然。
人工智能派不懂，不懂爲何坎坷圍棋贏棋之後道歉。
圍棋愛好者也不懂，不懂魏東生爲何一邊輕視李世石，一邊道歉。
魏東生站在臺前，從容解疑釋惑：“我之所以向李世石道歉，是因爲爛柯圍棋團隊成員比較年輕，行事有些莽撞。”
“爛柯圍棋挑戰賽前六局，爛柯圍棋團隊分別測試了爛柯圍棋在佈局、中盤、官子等階段的博弈能力。爛柯圍棋團隊發現爛柯圍棋與李世石對弈的勝率極高，常常在中盤階段就斬獲90%勝率，因此想更一步測試爛柯圍棋的極限所在。爛柯圍棋團隊拜訪李世石先生，希望李世石在第七局能夠接受爛柯圍棋讓三子，但是李世石先生出於某些顧慮，拒絕了爛柯圍棋團隊的提議。這時爛柯圍棋團隊犯下錯誤，他們無視李世石先生的拒絕，私自調整爛柯圍棋的贏棋目標，令爛柯圍棋故意錯棋一招，讓了李世石先生9目。以上，便是爛柯圍棋第78手致命錯誤的真相。”
“春秋搜索慣來強調契約精神，有用戶的授權，我們才能分析大數據。”
“不告而取謂之賊。”
“這不是春秋搜索所堅守的價值觀。。”
“然而，念及許多爛柯圍棋團隊成員都是剛加入春秋搜索不滿一年的應屆生，我在這裡懇請李世石先生的原諒：請原諒他們的年輕，請原諒他們的莽撞，我保證爛柯圍棋團隊未來絕對不會再強人所難。”
現場觀衆聞言譁然。
把第78手當作人類戰勝爛柯圍棋希望的圍棋愛好者更加震驚：他們視之爲珍寶的希望，駭然竟是爛柯圍棋的讓棋。
這讓人情何以堪啊。
魏東生貌似在謙虛道歉，可這幾句道歉話卻把李世石的臉面抽的火辣辣疼。
根本沒有神之一手！
爛柯圍棋是嫌棄對手太弱了沒有意思，才主動讓李世石9目。
魏東生的道歉，更像把李世石踩在地上摩擦。
圍棋愛好者震驚之後又有所懷疑：“爛柯圍棋真能厲害到這種程度？區區沒有感情的死物，怎麼可能強到無懈可擊！魏東生在說假話吧？”
魏東生旋即舉例闡述爛柯圍棋的基礎原理：“大家覺得爛柯圍棋挑戰賽這七局棋，質量如何？”
“挑戰賽前，有人質疑說爛柯圍棋缺乏與頂級棋手對弈的經驗。”
“這句話，錯了。”
“爛柯圍棋從出世到與李世石對弈，它已經自我對弈兩億盤棋。”
“兩億！”
“大家沒有聽錯，就是兩億盤棋。而且，百萬棋局之後的每一局，質量都不弱於爛柯圍棋挑戰賽的七盤棋。類似李世石這樣的人類頂級棋手，棋藝巔峰時期能否下夠一萬盤高質量棋局？答案顯而易見，不能，李世石沒有那麼多時間，也沒有那麼多精力。所以說，爛柯圍棋最不缺的就是經驗，與它比拼經驗，是專找它的優勢乾硬仗。”
“爛柯圍棋的落子，大家最初覺得傻，因爲它的棋路與當世圍棋理念不合；可這些與當世圍棋理念有衝突的棋路，偏偏能贏李世石等頂級棋手。這些前所未知的棋路，或許就是爛柯圍棋彙總兩億盤高質量棋局，發現的未知圍棋規律。”
“而且就像第78手並非爛柯圍棋自身漏洞造成，世間有許多事，哪怕親眼看到，結果並非事實真相。”
“爛柯圍棋框架是這樣的，與李世石面對面對弈的小老虎造型機器只負責機械臂等動力功能，它解決了圍棋到落子的具現化問題，負責把棋子擺到正確位置；坎坷圍棋的真身則停在這棟小樓的地下室，它的體積很大，由960顆cpu和100顆gpu組成，負責演算小老虎造型機器攝像頭看到的即時棋局畫面，並價值網絡搜索尋找下一步棋的最佳落點；當爛柯圍棋需要額外運算時，遠在數公里之外的超級計算機寒武紀2010-1還能成爲爛柯圍棋的外援。”
“以大家的視角來看，爛柯圍棋好像只與李世石下了七盤棋。”
“其實不然，5月18日到6月5日，爛柯圍棋足足和李世石下了七十餘萬盤棋。嗯，準確說應該是爛柯圍棋和它想象中的李世石下了七十餘萬盤棋。”
魏東生令人啓動投影儀，調出爛柯圍棋後臺儲存的棋局畫面：“以第七局的第78手爲例，爛柯圍棋就提前下了近百盤棋。李世石第71手完畢，爛柯圍棋就開始琢磨怎樣讓棋，讓多少棋、讓哪裡的棋。這種琢磨，並非枯燥無趣的純粹硬計算，而是基於已有數據模型的推演。數據模型是什麼，等會再講。大家先來看圖1，爛柯圍棋有計劃在這裡讓李世石10目，但李世石第73手在這裡頂了一下，令爛柯圍棋無法再在這裡做局。”
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“大家再來看圖2，爛柯圍棋準備把‘錯棋’放在這裡，計算出李世石的勝率將會提高到51.8%；圖3，爛柯圍棋準備把‘錯棋’放在這裡，計算出李世石的勝率將會提高到49.4%……等等，爛柯圍棋對比篩選十餘次，才決定下出第78手‘錯棋’。而且，第78手之後，爛柯圍棋仍舊掌握棋局的主動權，勝率牢牢控制在50%以上。”
“說到這裡，大家應該明白爛柯圍棋爲何下出第78手錯棋。”
“但，這仍不是爛柯圍棋的全貌。”
“春秋搜索是一家搜索引擎企業，是一家人工智能企業，唯獨不是一家圍棋俱樂部。春秋搜索研製爛柯圍棋並非僅僅爲了粉碎圍棋不可戰勝的神話，更主要的目的是在實踐中驗證春秋搜索內部的前沿科技。”
“譬如，我們爲爛柯圍棋增添了大數據分析功能。”
“在爛柯圍棋挑戰賽之前，我們把李世石的所有已公開棋局都輸入樣本數據庫，先令爛柯圍棋大數據分析李世石的既往棋局，得出李世石模型；然後再細化李世石樣本模型得出2009年李世石、2008年李世石、2007年李世石、盃賽李世石、圍甲聯賽李世石等多種數據模型。深度大數據挖掘2001年李世石到2009年李世石之間的不同，爛柯圍棋團隊和爛柯圍棋找出許多微小的細節變化，恐怕有許多細節習慣連李世石本人都沒有注意到。在第五局和第六局中，爛柯圍棋整合並利用李世石已經形成定式思維的細節佈局習慣悄然無息間設伏，遂能連續屠龍創造奇蹟。”
“這些數據模型，並非簡單地分析過往，而是‘以史爲鑑’，預測未來發展。”
“當然，數據分析只是數據分析，它不可能真正預測未來。但，即使是數據分析的‘僞未來’，也有極大的價值。譬如爛柯圍棋在第五局和第六局利用的李世石的定式思維習慣缺陷，如果李世石意識到並加以修正，他再與爛柯圍棋對弈時，就不會慘到被一次又一次屠龍。”
“回到剛纔說過的勝率。”
“爛柯圍棋的勝率預測系統，其實還有數項隱藏數據。”
“第78手之後，後臺顯示李世石的勝率瞬間提高到42.2%。說是李世石的勝率，其實它並不是李世石的勝率，李世石的真實勝率從來沒有超過20%。”