“加權懲罰，這個……”
“直接作用於模型的【遺傳算法】決策……”程旭默默思索着：“理論上應該可行，但在現在的技術條件和水平下，這……”
他搖了搖頭，這真的有點難說……
思路受限，程旭開始從另一個角度考慮這個問題。
“言心”的價值評價體系和決策過程出了問題，千尋科技也一定想過各種各樣的辦法，嘗試去解決。
“他們會怎麼做呢？”
程旭換了個身份，設身處地的思考着問題：如果“言心”是自己負責的項目，到了現在這個程度，在現實技術的條件下，該怎麼去調校它。
【升級評估網絡；加強外部環境反饋；改善遺傳算法；優化行動網絡……】
林林總總寫了十幾個可能的方案，但都在現今的技術條件限制下，效果都不會很好，又被程旭給默默的劃掉了。
要做【加權】，不管是獎勵還是懲罰，都涉及一個問題，那就是加要怎麼加、減要怎麼減的問題，標準怎麼定？這其中最關鍵的因素就是【價值判定】。
如果人工來做判定，那還好說，培養人就行了——人在智慧方面肯定是強過AI的，至少現在以及可見的未來都會是這樣。
但龐大的數據量決定，這項工作必然不可能全部是人工標定和處理的，而必須要通過模型和算法。
要更精準的做好價值判定，需要更強大的AI模型來支持，而AI本身的訓練又依賴於價值判定體系和外部的反饋——這就是悖論。
“除非，價值評估體系使用‘荷泵’芯片來做價值處理核心處理器！”程旭最後得出這樣的結論。
傳統半導體的二進制運算邏輯，對於確定值的運算，比如整數、浮點數等很擅長。
發展到今天，超級計算機甚至已經能達到每秒鐘運算億億次這個級別——這是人腦永遠也不可能達到的數字。
但是在處理複雜模型的時候，二進制是處在天然劣勢的。
而源自神經元仿生的荷泵芯片體系，對此則正擅長——對於事務的分析、判斷和決策，它總能迅速的得到最合適的結果，這是它源自基因的優勢。
“切入，狠狠的切入！”
找到了合適的方向，程旭十分滿足的笑了，美滋滋的躺在了牀上，這一夜睡的格外香甜。
……
程旭是睡得香了，但千尋科技這邊卻幾近炸鍋。
距離三月十六日“言心”預計上線的日子越來越近，但既有問題一直都沒有得到有效解決。
又是一場技術研討會連夜召開——這已經是千尋科技智能業務事業羣“言心”項目組這個月第八次通宵達旦的討論技術方案了。
起初的時候，對於這樣的研討會大家都還很積極，激情四溢。集思廣益，努力尋找着解決方案。
但折騰到今天，多數人都已經“疲”了。
既然問題不能解決，項目又非要上線，那就上，些許問題，就當看不見不就完了？
於是有人就這樣建議：“我認爲，這個問題根本無關緊要。一個新興的東西，總是會有各種各樣的問題的。
“就像ChatGPT，滿口的胡說八道很受詬病，但是不也不影響它火爆全球？些許的陰陽怪氣兒並不是什麼大問題。
“至於更惡劣的，甚至是有些翻動的回答，概率已經非常小了，而且我們也根據關鍵詞做了屏蔽處理，能解決絕大部分的問題。
”
“對，我也是這樣認爲的。”他的話音剛落，立即就有人附和：“根據我們的統計數據，在沒有刻意誘導的情況下，出問題的概率很小，在十的負九次方，也就是十億分之一級別，理論上，這是一個可以接受的數字。”
“你說的理論上，理論上是沒錯，概率是小，這也沒錯，但你也說了，這是在沒有刻意誘導的情況下。
“但現在國內的輿論環境，以及我們所處的位置——別說我們有問題，哪怕真的沒問題都可能有人給你搞出來點兒事來。
“等我們的言心上線了，沒有人刻意使壞，刻意誘導，這話你自己信嗎？我們的對手都是信佛的！是吧？”
沉默，現在的環境確實如此，各行各業的競爭都是無所不用其極的——就算沒有問題都能給你製造出問題來，更何況你本身就確實就是一個有縫的雞蛋呢？
輿論會對ChatGPT寬容，甚至能對它的美式雙標視而不見聽而不聞，那是因爲它是國外軟件，甚至還會有人給它洗地。
但國產軟件可不會有這樣的待遇，吹毛求疵那都是好的，不惡意抹黑就可以燒高香了！
這說起來很可笑，但可怕的是明明很可笑的事情卻在現實中不斷的在真實發生着——總有一些不知道是什麼玩意兒的東西在樂此不疲的做着類似的事兒。
“那怎麼辦？‘言心’早晚要上，你們覺得，這個問題啥時候能解決？”
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這個時候，最急的是項目總監，他叫楊焱，他這幾天火氣非常大！
但急也沒用，這個時候，沒有人能夠回答他這個問題。
沉默，又良久的沉默。
許久之後終於有人開口：“理論上講，我們沒有辦法百分百去除早期物料的劣質影響，只能儘可能的減少問題發生的概率，基礎模型已經這樣了，我們能有什麼辦法呢？”
爭來爭取，問題又回到了起點。
怒氣已經衝到了腦門，楊焱語氣也開始變得激烈：“那總不能永遠不上吧？十年的時間，數百億的投入，就這樣擱着？
“就這樣讓它爛尾，讓它太監了？你們覺得這可能嗎？或者，從頭再來，再投入幾百億？這錢你出啊！”
楊焱很倒黴，初期的鍋不是他的，甚至可以說跟他毫無關係，但現在他在這個位置上。
問題解決不了，“言心”的上線日期一推再推，壓力可全都在他身上，而且這壓力不是一般的大。
ChatGPT上線之前倒也還好，國內各競品的進度其實也不快，公司可以留給他更多的時間打磨。
但這次，ChatGPT大火，微軟的bing搜索引擎又集成了ChatGPT的接口，那叫一個來勢洶洶——就是直衝着千尋搜索的命門子來的——公司層面已經沒有任何耐心再繼續等下去。
不上？那是不可能的，硬着頭皮也得上！
三月十六號，就是他硬着頭皮給出的上線時間，這要再搞不定，後果可想而知。
“潘教授那邊怎麼說？有沒有什麼新的想法？”略微緩了一會兒，楊焱開口向他身旁的資深工程師肖波問道。
“教授本人沒有什麼好的建議，但是就在幾個小時前，他向我們推薦了一個人，一個信息科技學的大三學生，叫程旭。”
“嗯？大三學生？你不用管他是不是學生，是大幾的學生。”
楊焱本來還在皺眉，但不知道想到了什麼，隨後一隻手噹噹的敲着桌子，一隻手比劃着：“既然潘教授在這個時候推薦了，那就證明他一定有可取之處。”
“肖波，你立即前往華州，現在就去。”
“嗯！”
看楊焱着急的樣子，這倒好像不是對潘正教授有信心的意思，看那樣子，更像是死馬當作活馬醫的感覺。
肖波對此並沒有多少信心，但這並不妨礙他接受安排——試一試，實在不行，就當出去旅遊放鬆一下，說不定也能開拓一下思路。