顧莫傑本該下班了，但是嚴磊的報告，成功引起了顧莫傑的注意，他決定加夜班。
讓葉敏茹去樓下雲咖啡拿了兩個套餐，然後他在辦公室裡請嚴磊邊吃邊談他的想法。
“說說吧，你對‘谷歌中國五年來在華蒐集的搜索數據’的用法細節，是怎麼看的。”
嚴磊依然保持着四年前認識顧莫傑時的學者氣，不怎麼講究禮貌，就大咧咧坐在顧莫傑對面，一邊用便當，一邊閒聊。
“你不都已經把‘初秘’那個項目交給我做了麼，寒假就要和iphone4的siri掰腕子了，難道就不想讓‘初秘’的水平在這個節骨眼上，再上升一個臺階？”
嚴磊口中提到的這個‘初秘’項目，是顧莫傑從去年初心1代手機上線後，就丟給初音的人工智能研究團隊研發的項目。
他對後世智能手機行業發展那一點僅存的記憶，到2012年底爲止。那段歷史上，蘋果公司的手機在iphone5這個型號上戛然而止。
蘋果公司會做出siri這個人工智能語音助手，顧莫傑是知道的。
那些買了iphone4s以上蘋果手機或者ipad3以上平板的用戶，可以通過siri，對機器發送語音聊天。機器會試圖模擬真人對話，並且給出使用者想搜索的內容、答案、軟件app應用，或者幫助用戶撥打電話、尋找聯繫人等等。
顧莫傑要弄的‘初秘’，就是一個狙擊siri的存在。
iphone4明年二季度就要上市了，初心2代手機會比iphone4更早一兩個月。
‘初秘’的開發，本來已經到了箭在弦上的衝刺階段。
初音集團在人工智能方面的步伐，並不比蘋果公司慢。哪怕沒有別的新招，顧莫傑手下的人也能按期完成初秘。
但是此刻，嚴磊讓顧莫傑看到了一股更高的期待。
他眉毛一挑，身子微微前傾。
“你是說，給你弄到谷歌中國過去五年在華蒐集的搜索數據，就可以幫助你提升初秘的人工智能程度？”
嚴磊細嚼慢嚥地吞下一片肥牛，喝了口飲料：
“當然。問題問答型的人工智能，本來就是要靠不斷訓練、不斷積累雲端大數據，纔會回答地得越來越準、越來越接近真人思維模式。搜索、點擊，本身不就是深度學習算法架構下，問答智能的最初淵藪麼？”
深度學習算法，本該是傑夫辛頓教授提出的學說。
本時空，這個機會被顧莫傑分潤了。
要說所有互聯網大佬當中，對深度學習算法和雲端架構的人工智能認識程度，恐怕顧莫傑能排世界第一。
只是在所有當老闆的人裡面，見識排世界第一。不包括和磚家們比。
也就是說，在對人工智能的遠見卓識上。哪怕拉里佩奇、扎克伯格、喬布斯，這3個大佬的見識，也比不上顧莫傑。
嚴磊的話，點撥到這種程度，已經足夠顧莫傑秒懂。
這個思路很不錯！
用百度，或者谷歌，搜索網頁。
這個搜索動作的本質，是什麼？
其實就是一次問答。
比如一個網民，在百度上搜“權寶兒”三個字，然後彈出幾百萬個搜索結果。
第一個搜的人，得到結果列表後，點擊了“權寶兒”的百度百科詞條。
第二個搜的人，點擊了一條她參加的綜藝節目視頻。
第三個搜的人，點擊了一條關於她的娛樂新聞。
第四個、第五個、第六個，又點了百度百科詞條。
假設，因爲百度的用戶容量夠大，有10萬人次搜了“權寶兒”這三個字，然後百度根據反饋統計：其中43%的人搜索後，點擊了百科詞條，22%的人，點了某娛樂新聞，17%的人……
這時候，如果把百度搜索的雲端大數據，接爲‘初秘’或者siri的服務器端，初秘就會知道：當下一次她的手機主人說出“權寶兒”這三個字的時候，優先把這個詞的百度百科詞條內容推送給主人——當然，是用語音閱讀的方式。
這是最簡單的問答型人工智能，靠統計數據，來讓機器的回答，更貼近代表所有網民中最大衆的那一羣人的意見。
這個過程中，機器並不理解“權寶兒”這三字代表了什麼，它只是在算法上統計了“所有曾經搜過這個詞的人，在搜索後點擊查看了哪條答案”，然後把看過人最多的那條答案，推送給最新問這個問題的人。
這樣的大數據，只有搜索引擎服務的提供商，才擁有。或者說，只有那類公司的數據，樣本容量才足夠巨大，足夠客觀，足夠撇掉誤差。
在中國，只有百度和谷歌有這個資本。
而且，百度和谷歌除了搜索大數據的歷史記錄足夠龐大、完爆其他搜索服務提供商之外，他們還有一個獨門之秘，在2009年只有他們兩家形成了規模。
那就是“百度知道”，以及比百度知道遜色一些的“谷歌問答”。
“知道”，是一個比搜索更加貼近人類語言習慣的問答產品。在搜索的時候，人只會打幾個關鍵詞，很少會直接長篇大論寫一句話，寫一個用人類正常語法表述的問題。
而用百度知道的時候，因爲背後是人類在回答，所以大家都遵循了人類語言的語法。
一個新買手機的用戶，和初秘或者siri聊天的時候，問到的問題，真的是絕無僅有、從來沒有前人問過的麼？
恐怕不盡然。
十幾億人心中的困惑，有相當大一部分是重合的。同一個問題，可能全國有幾百萬人想問。
有了百度知道的雲端大數據之後，初秘或者siri再聽到手機主人的語音發問時，就可以先搜一搜這個雲端數據，看看有沒有近似的或者重複的前人提問。
如果有，直接把前人提問中的“被採納答案”推送過來、語音閱讀一遍就行了。
在“知道”這個產品上，谷歌其實走得比百度慢。谷歌的強項，是“谷歌學術”那種專業標準化的問答，而缺少家長裡短的日常人工智能鍛鍊。
在人工智能領域，如果非要對比谷歌和百度的優劣勢，只能說：谷歌可以訓練出更精密的機器，但是不如百度那樣容易給機器學會‘七情六慾’。
因爲早年的谷歌，壓根就沒想到去鍛鍊其人工智能的這個方面。
當然，說句良心話，百度也沒想到。
“百度知道”日後教會了“度秘”比siri更能插科打諢，也只是百度發展時一招無心插柳的歪打正着。
……
正因爲顧莫傑懂行，因爲他自己就懂深度學習算法，所以，他比別人更能領會嚴磊開出的條件誘惑力。
初音集團，在搜索上是弱項。
但是初音集團，在人工智能的算法領域，是強項。
一個企業人工智能產品的強弱，受制於兩個因素。
一個是算法的好壞，一個是大數據的規模。
比如，谷歌的算法效率假設是10%，而谷歌的日搜索處理量是10億條，所以谷歌的人工智能每天理論消化的問答是1億條。
如果初音的算法效率更好，有20%，但初音每天的搜索處理量只有1億條，那麼初音人工智能每天理論消化的問答只有2000萬，比谷歌弱了五倍。
有好算法，有好的“數據消化效率”，卻沒有足夠的“數據飼料”去餵養這副“消化功能”極強的“胃口”。
這一直是初音人工智能研究院的缺憾，短板。
但是，如果按照嚴磊的說法，把谷歌中國過去五年，在中國市場上搜集到的服務器端歷史記錄數據統統copy過來，“填鴨式”地塞給“初秘”去學習，那麼初秘在“真正聽懂中國人講話”這個問題上，起碼可以贏得相當於額外獲得兩三年時間鍛鍊的效果。
歷史上siri公司成立於2007年，10年被蘋果收購後，在4s上放出了這個人工智能產品。
但是用過iphone4s的用戶，恐怕都有一種記憶：
剛開始，4s上的siri智能程度真的很低，幾乎聽不懂什麼話。還是隻能和舊時代的“語音撥號助手”那樣，幫主人翻翻通訊錄、撥打一下電話爲主。
至於讓siri真的近似於人一樣和主人聊天，似乎是2012~2013年的事情了，那時候的siri才漸漸說話像人話。
那就是因爲，siri花了兩三年時間來“學習”、來積累和消化雲端大數據，漸漸統計出人類語言習慣。
如果谷歌中國不倒下，谷歌在華的那多年數據記錄，肯定是作爲商業秘密不會公開的。因爲那涉及到其對中國人上網習慣的統計。如果公開了，很有可能被對手拿去，作爲優化對手引擎算法的參照物。
但是，如果谷歌中國倒下了，這些數據再遮遮掩掩藏着，似乎就沒什麼意義了。
只要顧莫傑出一筆看上去挺誠意的價碼，谷歌總部相信就會把這筆數據財富賣給初音。
顧莫傑意淫着美好前景，簡直要獸血沸騰。
恨不得現在就在老朋友拉利佩奇脊樑骨上捅一刀，然後把谷歌中國的數據資源巧取豪奪走。
“磊哥，來，好好說說你數據到手之後的詳細使用計劃。我都有點迫不及待了……”
“當然沒問題，就是如此如此，這般這般……”
嚴磊一副指點江山狀，對顧莫傑講解了一個鐘頭的技術路線梗概。
“只要做到了這些，然後，我們的初秘肯定可以在‘人話識別率’上領先siri至少兩年。”