經歷過一番文明的地覆天翻，今天的NEP大區，碩果僅存的科研人員都是一些什麼情況，經過ASA篩查，方然已掌握的十分清楚。
在這樣一個時代，仍然甘於在NEP_7XX、甚至8XX裡研究科學，面對喜怒無常之大自然，而不怎麼考慮外面的世界會怎樣，人類的明天會怎樣，這樣的人，思維必定非同尋常，和早年間“國際商用機器”公司的僱員根本就不是一路。
說白了，任憑世界風雲變幻，幾十億人口在兩三年內折損三分之二，仍然有心思搞科學技術的傢伙，差不多都是這樣的兩類人：
要麼一心探究自然奧秘，不問世間俗事，要麼就是內心極度自私，哪管洪水滔天。
在前者，方然不得不承認，包括理查德*費曼在內的一批自然科學研究者，多少都有類似的氣質，某種程度上講，越是從事自然科學基礎研究的專家、學者，越容易志存高遠、從遠高於芸芸衆生的視角去看待這世界，繼而，衍生出一種超脫般的從容。
世界天翻地覆，文明，不知向何處去，但自然科學理論卻與這客觀世界一樣永恆。
不論文明興衰，人類存亡，宇宙的法則仍在，這，大概也是這些上下求索、朝聞道夕死可矣之人的內心寫照。
對這些人，方然的情緒是複雜的，說不上是景仰、還是嗟嘆。
而另一類研究者，在舊時代的IBM公司內部，就有不少，這些人的眼裡只有利益，具體的講，是甘心爲任何出得起價碼之人服務，只要符合自己的利益，從事何種研究，根本也不是一個需要考慮的問題。
對這類人，方然也沒特別厭惡，也並不想對此橫加置喙、甚或大加批判。
不管是胸懷宇宙，還是隻顧自己，在NEP大區的研究機構裡，一概爲己所用，能達到這樣的目的就可以。
至於從科研資源到仿真人小姐姐的一切用度，方然完全遵循實用主義的立場。
節省，在此時並無意義，所以也用不着絲毫吝嗇。
反正據通用型AI的解析，NEP大區每一年的資源總量，就是相當於五十五億噸標準煤的消耗，其中百分之八十以上投入軍事領域，另有接近百分之十投入“全產機”體系，餘者則在科研機構、民衆和管理員之間分配。
不管治下的若干研究機構，如何打報告說明情況，陳述自己的研究領域如何意義重大，一切始終要以AI的決策爲準。
AI，無法從事科技研發，也無法推測科技的發展大勢，但在實用層面，判斷則很精準。
一種基礎理論，究竟能否作用於應用層面，這種判斷，通用型AI是沒辦法解決，但可以讓大區內的應用科技研發機構來判斷，反正這些機構的成果，是否有用，是“全產機”體系很容易據FSCIM體系驗證的。
一干應用科技研發機構，要想出成果，獲得更多從科研資源、到仿真人小姐姐的收益，就得切實評估基礎研究機構的理論，是否有一定的價值。
進而，爲方然分配研究資源，提供一定的依據。
從基礎理論到應用技術，再到“全產機”，最後反映到實打實的暴力之上，一條NEP大區生死攸關的鏈條，就這樣串了起來。
不過，科學研究對管理員、對方然的意義，顯然並不止於此。
軍事領域，出於不言自明的嚴峻形勢，是任何管理員的首要保障領域，但除此之外，任何頭腦清醒、眼光長遠的大區管理員，割據者，都必然會考慮到一個相比之下甚至更本質、更迫切的問題。
自己的壽限，究竟有多大，自己距離告別這一世界，又還有多久。
不管其他大區的管理員怎樣想，又是怎樣做，時常會重溫夢境、因時間列車而精神緊張的方然，都一刻也不會忽視這至關重要的領域。
甚而，作爲永生的追尋者，永不下車纔是自己的終極目標。
至於投身IT領域，掌控關鍵系統，在時代洪流中攫取控制權，直到成爲稱霸一方的大區管理員，這些野心家的畢生追求，都只不過是自己追尋永生的手段，是過程，而非結果，這一點他從來都清醒得很。
正因如此，在全力保障軍事領域、確保NEP大區在北大陸的安全之餘，資源投放的重點領域，還有一個“生命科學”。
即便如此，生命科學領域的分支，待遇也是大有區別的。
整個大區的科研投入，向“醫學”、“遺傳工程”、“生物工程”等若干領域傾斜。
相比之下，諸如“植物學”、“考古生物學”之類領域，一不能保障自己眼前的健康存活，二不能探究長遠的永生之術，而完全被邊緣化。
不止生命科學，事實上，在方然的利弊取捨、資源權衡之下，人類迄今爲止的自然科學成就，彷彿一株發源自數學、哲學的參天大樹，被大刀闊斧的砍掉很多枝杈。
接近樹幹的部分，由於牽一髮而動全身，剩餘的還較多。
而越是接近枝葉的部分，則全憑對自己追尋的目標是否有幫助，而決定其存廢。
這樣一來，從科學研究的整體上講，整個自然科學體系遭遇了眼中的破壞，而變得不完整，這是必然會有的副作用。
收益則是，可以保證一衆研究機構的出力方向，儘可能與自己的目標契合。
整合大區內的科研力量，分配任務，提供資源，讓事關科技研發的一切走上正軌，這些事情花費了方然大量時間精力。
特別是，諸如“生命科學”這樣的領域，所需的條件更復雜一些，並不似“基礎物理”、“應用化工”這樣的領域，只要有足夠的物質資源和能量貫注，就可以開展相關的研究工作。
那麼還需要什麼呢：
即便在科技發達的今天，從醫學、到生物工程的一系列研究方向，仍無法完全憑計算機，而依然需要大量的生物材料。
在生命工程的研究過程中，計算機的作用，越來越大，但理論上的模擬、仿真與驗證，迄今爲止還無法取代實驗，至於從醫療技術、到延壽方法的一系列成果，更需要以人爲測試對象，才能切實的驗證其成效。