不管怎樣計劃，追尋永生，必定是一件極其消耗資源的事。
緊張的學習之餘，方然仍保持着小學時養成的習慣，半小時的新聞時間裡，他利用訊息篩選程序來節約時間，瀏覽聯邦的股市、債市和國際期貨市場，一邊利用估值算法，在聯邦資產價格高漲、股市飄紅的當下，買進黃金。
當然，即便按最理性的操作，賬戶總共也只有幾十萬馬克，方然沒指望獲利。
但結合過往的人生經歷，意識到“永生”並不是一個人與世隔絕、在深山老林的絕密實驗室裡閉門造車就能辦得到，爲了認識世界，分析世界，進而做好掌控世界的準備，聯邦、乃至人類世界的經濟運行，社會運轉的不成文法則，也是他必須惡補，甚至逐漸演練成爲內行的一門學問。
越是深入理解，對那些深陷聯邦經濟狂歡的人，方然越替他們捏一把汗。
但轉念間，意識到這些人的一百二十歲壽限，註定終結的短暫人生，決策，是不是理智，似乎也不是一個多重要的問題。
畢竟，按凱恩斯的說法，“長遠看來，我們都是死人”；
短短几十年的時光，榮，或者辱，有時候一眨眼也就過去了，何必計較那許多呢。
但方然卻得計較，憑藉敏銳的嗅覺而覺察了風險，這時候，他自會審時度勢，儘量避免掉進經濟危機的漩渦。
目前的持倉，百分之二十比特幣，百分之十黃金，其餘的馬克則放在銀行賬戶裡。
每一次的經濟危機裡，崩盤的，或者是資產，或者是貨幣，方然還沒法確定，這次危機裡究竟會是哪一個先垮掉，但有一點他卻清楚得很，灣區的房產，那些標價持續上漲的“百年基業”，價格已遠遠背離了價值，根本沒有投資的潛力。
其實，價格遠超價值的，何止房產，一路飆升的聯邦股指又何嘗不是如此。
經濟的泡沫越吹越大，表面上，絕大部分參與這一過程的人，都賺了錢，馬克離開賬戶，換來賬面價值不斷增長的資產，或者是房屋，或者是股票，看上去每一個人的財富都在增長，與此同時，實業景氣指數卻連續走低，失業率則一直在緩慢的增長中。
在實際產出沒有增長、甚至滑坡的時候，所有人的賬面財富卻在漲，這是一件看上去很不可思議的事。
所有人都在行情中賺到了錢，這聽起來很美妙，但……
是賺了誰的錢呢。
倘若所有人都在賺錢，賬戶上的馬克、和以馬克計價的資產，都在增長，這些賺來的馬克卻又來自於哪裡，難道都是聯邦央行憑空注入的超發貨幣嗎。
貨幣超發，一些人就是這樣理解的，所以才搶購資產，唯恐手中的馬克變作廢紙。
但實際卻不是如此，雖然，聯邦中央銀行的確有印鈔的動機、和向經濟中大量注水的能力，卻很謹慎，而是力圖穩定馬克的幣值，維護這一確保聯邦統治穩固的經濟符號，這才最符合聯邦政府的利益。
然而在經濟暴漲時，即便不注水，泡沫自己也會吹上天。
所有人都在賺錢，這種事，並非絕對不可能發生、或者是一種欺騙，事實上，其中大多數人，他們賺到的都是“明天的錢”。
持有資產者，股票，證券，價值成百上千萬的房產，這些資產的名義價格是否能兌現，一言蔽之，全看未來是否有足夠的持幣者，掏出馬克，來交換他們手上的資產；不僅如此，銀行的貸款亦然，貸出款項的利息、乃至本金，都需要借款者未來的現金流來償還。
但是這些“未來的購買者”，“未來的還款人”，他們真的會出現嗎。
當一個經濟體的絕大多數成員，除了手握借據、坐等收錢的人，就是透支未來、亟需賺錢的人，這樣的經濟體裡，哪還有馬克可賺呢；
後者從前者手裡賺嗎，不可能，前者還等着後者來送錢呢，而後者從其他後者手裡賺錢，更不可能，其他後者的兜裡也沒有錢，也得先賺到錢，纔有可能在償還債務後，還有一點餘力消費，讓其他人賺到實打實的馬克。
一邊要收錢，一邊卻拿不出錢，等借據的持有者發現手中的東西並不可靠，恐慌之下、紛紛擠兌，經濟危機就會來敲門。
此時唯一行得通的，無非是再次給經濟續命，把更遙遠未來的馬克召喚出來，填補眼前的未來；
也正是凱恩斯宣揚的那一套。
中學的課程，讓方然很早知道了這個人，和他的害人理論。
或者，每次想到這兒，他都會不無惡意的挪揄到，莫非這位凱恩斯，他也是“永不下車”的覬覦者，否則怎會對這樣一個再明顯不過的事實裝聾作啞。
拿未來填補現在，拿更遙遠的未來填補未來，這種做法，倘若真要行得通，總得有一個無限長的未來可供攫取，然而，人的壽命有限，絕無可能永遠工作，永遠創造價值，未來套未來的鏈條根本續不了幾段，就會碰到死亡的絕壁。
那麼結論就是，賺未來的錢，不靠譜，這“未來”很可能根本不存在。
一旦看透了這點，方然就百分之百的確定，經濟危機，哪怕沒有人工智能的降維打擊，也早晚會發生。
但，即便看透事實，他所能做的也很有限。
想一想又何必爲聯邦擔憂呢，其實，如果只考慮他感興趣的生命科學、人工智能方面的研究，經濟的起起落落，並不會造成太大的衝擊，羅伯特*布朗教授的實驗室就是如此，科研經費很穩，一點也看不出危機的跡象。
不要擔無謂的心，說服了自己，方然按部就班的繼續學業。
上課之餘，隔三差五的造訪布朗教授的實驗室，和高年級的學長接觸，繼而，逐漸把計算機方面的特長應用到實驗流程和數據的處理上，他逐漸取得了羅伯特*布朗的一些信任，得以參與一些細胞生命過程模擬的工作，進而，逐漸掌管實驗室的計算資源。
生命科學的研究，在金伯利時，方然就知道這早已不是一大堆玻璃器皿、顯微鏡分析儀的年代。
一系列的實驗流程，可以交給自動化的分析系統，甚至可以通過數學建模、計算的方式，用巨型計算機找到答案，至少得到初步篩選的結果，如有必要，再通過實打實的實驗來加以驗證。