爲避免威脅，清除治下的一切IT研究人員，這種做法弊端太多，不宜採納。
一方面料敵從寬，遍佈東北太平洋大區的研發機構中，對NEP大區之統治者（管理員）不滿的傢伙，必定會有，甚至可能爲數不少，哪怕這些人的研究領域並非IT，事實上也還是一種不穩定因素。
另一方面，即便IT領域遍地“同類”，不僅埋伏着許多渴望權力的同行，還必定會蟄伏不少永生追尋者，統統殺光，也會讓IT技術出現斷層，進而陷入停滯。
在對抗毗鄰大區，爭取一統蓋亞的征途上，IT技術的短板，危害可能是致命性的。
權衡利弊，思索再三，方然決定保留7XX、8XX諸多研發機構中的IT部門，但嚴格甄別其研究方向。
對“算法分析”、“量子計算”、“超大規模並行架構”等相對安全的分支，予以保留，而“系統通訊協議”、“無線網絡空中接口”、“分佈式系統控制”等高危分支，則毫不留情的予以剷除。
剷除，不止是研發機構關門，更包括“處理掉”所有的研發人員。
一旦有可能危及到計算機、網絡與信息技術領域的“控制權”，威脅，就是確鑿無疑的。
面對龐大的科技研發體系，方然並不想耗費時間精力去甄別IT研發機構裡的所有人，究竟哪些毫無野心、忠心耿耿，又有哪些心懷野望、蠢蠢欲動。
身爲IT領域的一員，事態的本質，他一清二楚：
IT研發工作者，是否會是對自己的一種威脅，其是否有犯上作亂（多麼諷刺！）的意願，根本就不重要，沒有任何意義，其是否有切實達成這種行爲的能力，纔是身爲管理員、統治者、上帝的唯一判據。
只要有能力，根本無須考慮是否有意願，殺掉就是了。
即便處決所有IT相關領域的研究者，或多或少，必然會影響IT領域的科技研發，繼而影響NEP大區在蓋亞內戰中的競爭力，但身爲管理員，方然明白，他根本也別無選擇。
倘若放手發展IT技術，由此導致一場叛亂，甚至被其顛覆，一切便將就此結束。
在那之後，即便NEP大區有再強的IT技術、在蓋亞爭奪中佔盡先機，這一切與自己又有什麼關係。
正彷彿娶了跛行少女的垂垂老者，即便明知這跛行能醫，也不會帶她去見醫生，只因一旦治好這跛腿，則少女十之八九會就此離去，不再甘心與老者度日。
不是自己的東西，再好，也沒有任何意義。
想法何其陰暗，但，直面的兩害相權之現實，卻迫得方然必須得這樣抉擇。
不僅如此，其他管理員的想法，也大抵一樣。
IT，發展到今天，在蓋亞表面創造了怎樣的奇蹟，不管其背後的基礎理論研究如何，在應用層面，着實已經發展到接近全盛的程度，從系統架構到協議框架的一切，都已十分成熟，即便沒有後來者的鑽研，也足以應付現時的需求。
反而是這一領域的研究者，接觸核心體系、功能與流程的IT天才，有可能重走掌控當今世界管理員們走過的奪權之路。
用一樣的手段，將篡奪控制權的野心家打翻在地，自己取而代之。
這種威脅，篡奪過控制權的IT管理員們，比任何人都更清楚，又怎可能放任這一切發生。
正是基於這種考慮，在覈戰後的內鬥期間，不論“天堂軍”還是其他武裝力量，面對IT研究機構都不會手下留情，至多設法劫奪、控制其建築、系統、裝備等硬件，而將其中所有研究者一概當場格殺。
匹夫無罪，懷璧其罪，但凡有威脅自己的可能性，就一定要剷除。
無情的剷除行動，自1489年8月開始，直到北大陸的爭鬥告一段落、局勢恢復平靜，在NEP大區的土地上，一切IT領域高危分支的研究者，仍然被“天堂軍”通緝、追殺。
相比之下，IT領域中低危分支的研究人員，則暫時倖免於難，和其他領域的研究者一樣軟禁在科研機構中，衣食無憂，生活優裕，在十分優越的設備、耗材與算力等保障條件下，爲他們素未謀面、甚至不知姓甚名誰的“主人”服務。
科學技術研究，在這時代，已經與驗證、重複與演繹過程的所謂“科研”劃清界限，只有真正的探索性、創造性工作，纔有資格被稱爲科研。
相比之下，傳統的所謂“科研”，絕大部分工作都（只不過）是將已有的科學理論，轉化爲工程技術，或者將已有的工程技術，應用到實際項目當中，甚至乾脆就只是一些披着科學外衣的僞科學在濫竽充數。
所有這一些濫竽充數，在IT大潮中，遲早都會被計算機、人工智能所取代。
這樣的趨勢，正在今天的NEP大區呈現，遍佈大區各地的上百處研究機構，每一座的規模都相當龐大，供職者卻並不多，事實上以ASA的統計報告，整個NEP大區的科學技術工作者，數量只有區區一萬出頭。
上萬名科研人員，乍一看，數量還挺多。
但均攤到若干科學技術領域，每一領域的研發人員數量，就只有幾十人、甚至十幾人。
一萬名科研人員，單看數字，似乎NEP大區的科學技術研究力量十分單薄，然若考慮到這上萬研究者的工作領域都是理論、學術與技術原理，也就是傳統文化氛圍裡的“科學家”，這數字又變得相當驚人。
以NEP大區的人口數量，一千多萬人，其中就有上萬名實打實的“科學家”，1/1000的比例是很恐怖的。
退一步講，這上萬人的研究隊伍，並不是源自NEP大區今天的一千多萬貧苦民衆，而是過去若干年來聯邦的三億人口、或許還應該考慮移民人口，從這許多人當中涌現出的人才，這樣還說得過去。
不論來源如何，在今天，這都是托馬斯*安生的一筆寶貴財富。
對於這上萬名研究者，究竟是誰，事務繁忙的男人沒辦法一一過目。
還是AI的主動提醒，才讓他發現，這研究隊伍裡還有自己熟悉的名字，在伯克利大學的舊相識。